基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水 ... - 食品科学.PDF

※分析检测 食品科学 2014, Vol.35, No.06 121 基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用 植物油和精炼潲水油模型分析 1,2 1,2 1 1,2,* 1,2 李 红 ，赵 博 ，冉晓鸿，屠大伟 ，陈世奇 （1.重庆市计量质量检测研究院，重庆市食品安全工程技术中心，国家农副加工产品及调味品质量监督检验中心， 重庆 40 1123；2.重庆市食品药品检验所，重庆 40 1121） 摘  要：潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食 用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy ，FT-MIR ） 对精炼潲水油（refining hogwash oils，RHOs ）和4 种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）进 行快速检测，结合偏最小二乘判别法（PLS-DA ）建立了RHOs和4 种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明， 在全光谱范围（4 000～450 cm– 1 ）内，经二阶求导（Savitzky-Golay ，5 点）后，RHOs和4 种不同正常食用植物油 FT-MIR有显著差异。PLS-DA模型对22 个未知样品预测发现，判别模型的整体正确判别率均为100% 。此结果表明 FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4 种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）区分 的一种有效技术手段。 关键词：精炼潲水油；正常食用植物油；傅里叶变换中红外光谱；偏最小二乘判别法；模型 Discrimination of Refined Hogwash Oils from Edible Vegetable Oils by FT-MIR Spectroscopy 1,2 1,2 1 1,2,* 1,2 LI Hong , ZHAO Bo , RAN Xiao-hong , TU Da-wei , CHEN Shi-qi (1. Chongqing Engineering Research Center of Food Safety, National Quality Supervision Inspection Center for Processed Agricultural Products and Condiments, Chongqing Academy of Metrology and Quality Inspection, Chongqing 40 1123, China; 2. Chongqing Institute for Food and Drug Control, Chongqing 40 1121, China) Abstract: In this study, Fourier transform-infrared spectroscopy (FT-MIR ）was applied to rapidly distinguish refined hogwash oils (RHOs) from four different edible vegetable oils, rapeseed oil, soybean oil, peanut oil and corn oil. A multivariate statistical procedure based on cluster analysis (CA) coupled to partial least squares-discriminant analysis (PSL-