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不同经济收入水平农村劳动力健康公平性分析 　　[摘 要]本文从经济收入角度考察农村劳动力的健康公平情况，为促进健康公平、优化卫生资源配置提供基础信息及参考依据。笔者应用中国劳动力动态调查（CLDS2014）的调查数据，主要利用SPSS 21.0软件对两变量进行回归分析，计算农村劳动力健康集中指数，对农村劳动力的健康公平性现状进行分析。结果显示：不同收入组在自感健康之间的差异具有显著性（x2=690.066，p=0.000），自感健康状况的集中指数为0.203。对于收入状况存在差异的各个群体而言，每个群体的健康状况也存在显著差异，即富人的健康状况相对更好，穷人的健康状况相对更差 [关键词]收入；集中指数；健康公平；自评 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.08.076 [中图分类?]R195 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）08-0-02 健康公平是人类的基本需求和权利。1978年，世界卫生组织（WHO）提出“2000年人人享有基本卫生保健”的实质是对健康公平的追求。本文研究的健康公平是指所有社会成员均有平等机会获得尽可能高的健康水平，它要求每一个社会成员均应达到其最佳健康状态。我国学者胡琳琳 等认为，经济收入是健康不公平研究中的一个重要维度，该观点得到了大多学者的认同。本研究试图采用中国劳动力动态调查（CLDS2014）必威体育精装版的调查数据，从经济收入角度来对我国农村劳动力的健康公平性进行定量分析 1 对象与方法 1.1 研究对象 调查对象为农村劳动力（年龄为15～64岁的个体成员），以国内29个省市（除港澳台、西藏、海南外）样本作为研究对象。样本运用多阶分层抽样方法，采用轮换样本追踪方式，剔除部分存在缺失值的样本，筛选后得到13 429个有效样本 1.2 数据与变量设定 本文所使用的健康数据和收入数据来源于2014年CLDS横截面数据（经过整理和更新的面板数据）。被解释变量为健康状况，采用自感健康（SAH）作为衡量指标。CLDS（2014）问卷中针对自感健康的问题是：您认为自己现在的健康状况如何？回答包括五个选项，分别是“非常健康”“健康”“一般”“比较不健康”“非常不健康”。本文被解释变量自感健康分为五个等级，分别用1、2、3、4、5表示。SAH均值越高，表明该收入阶层人群的自我评价越差 收入是另一重要变量，CLDS问卷中农村劳动力的2013年各类总收入包括农业收入、工资收入、经营收入等。本次研究把受访者年收入划分为5个等级，同时进行分组，分为低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组与高收入组 1.3 研究方法 采用集中指数（CI）法，通过观察人口健康因素和收入阶层之间的协方差，获得收入因素影响下的健康分布的CI，其取值范围为[-1，1]。计算公式表示为：CI=2cov（x，y）/μ，其中，cov（x，y）是收入等级相关秩x和健康水平y的协方差，可以通过y对x求回归时求得。μ是平均健康水平。集中指数CI=0，表示某变量绝对公平，如该变量是反映健康水平的变量，说明健康水平在不同经济收入组之间的分布完全均匀；当CI为正值，说明高收入人群的健康状态更佳；当CI为负值，则说明低收入人群的健康状态更佳；CI值偏离0越远，表明该变量不公平程度越高 1.4 统计方法 采用SPSS 20.0软件进行统计分析，应用单因素描述性统计分析、S-N-K检验、回归分析等 2 结果与分析 2.1 一般情况 调查样本13 429个。其中男性6 379人，占47.5%，女性7 050人，占52.5%；2013年总收入为低收入组的占总体的31.1%，中低收入组占22.8%，中等收入组占18.3%，中高收入组占12.2%，高收入组占15.6%。可见，在低收入组和中低收入组之间的人数较多。其中，低收入组人数占比最高，达到了31%。中高收入组和高收入组分别约占总体的12.2%和15.6%。从图1可知，2013年个人总收入均值为22 765.77元。这表明，我国经济发展还落后，仍是一个发展中国家。其中，分布的峰度为147.217，是“尖峰”分布，偏度为9.276，表明分布图是右偏的 2.2 农村劳动力健康状况分析 将自感健康（SAH）作为衡量健康的主要指标，对自感健康状况进行描述分析 自感健康状况为“非常健康”的农村劳动力占比21.0%，自感健康状况为“健康”的占39.5%，自感健康状况“一般”的占24.4%。总的来看，绝大部分农村劳动力的健康状况是一般、健康或非常健康，仅有15.1%的农村劳动力健康状况不是很理想，认为自己的健康状况为“比较不健康”或“非常不健康” 2.3 不同经济收入水平农村劳动