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ANP在网络阅读可信度评估中应用 　　关键词：网络层次分析法；网络阅读可信度；评估指标；指标量化 摘要：文章根据读者的网络阅读行为特点，对影响读者阅读可信度的因素?M行分析，深度挖掘其中的内在联系，并在此基础上运用ANP建立网络阅读可信度的评估体系 伴随着快速的城市化进程，中国从“熟人社会”过渡到“生人社会”，传统社会的诚信基础受到了冲击，而现代社会诚信体系还尚未健全，人们的社会诚信度有所降低。建立网络空间的诚信机制，提升人们对虚拟空间的可信度，确立网络社会核心价值观，拉动线下现实社会的文化建设，进而对现实社会信任度之增益都能起到良好的作用。因此，如何提高网络阅读可信度，对于促进网络信息载体的良性发展，优化社会信息结构意义重大。层次分析法AHP（Analytic HierarehyProcesss）是美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。这种方法在复杂的评估系统中，利用定量信息使决策思维过程规范化，使其中的影响因素变得明晰简化，但其面对的评估过程主要是内部独立的分层递进结构。而对于内部依存的网络结构，T.L.Saaty教授于1996年提出了一种适应复杂结构的决策科学方法一网络层次分析法ANP（Analytic Network Process），该分析法是层次分析法的扩展，主要针对的是决策问题的结构具有依赖性和反馈性的情况 1.ANP的结构形式 ANP的结构形式是网络循环结构，由于很多实际问题主要是所谓的系统问题，系统中的某一层次既可处于支配地位又可直接或间接地接受其他层次支配，它们可用于带节点的网络表示。一个影响因素或者一个节点，对应着一个层次，而在分层递进的结构中，节点之间不是独立存在的，是相互联系的，即存在着网络循环支配结构 网络层次分析法的系统模型可以称为网络控制层次，其由两部分组成，即控制层和网络层。控制层是系统结构的最高目标，包括决策原则及事件目标，内部的原则和目标之间保持独立；网络层是由控制层下属的元素组构成的，该层中的元素组之间和内部存在着相互关联、整体结构复杂、纵横交错的特点。因此，在网络层次分析法应用过程中，不仅要对元素进行搜集和分类，还要根据实际情况，理清其网络结构和其内在关系 2.确定网络阅读可信度因素 阅读的可信度，是阅读者对于阅读内容及信息载体可以信赖的程度。网络阅读可信度的形成既是读者的一种行为选择过程，也是一种心理接受（决策和评估）的过程。此外，网络阅读诚信度不仅反映在阅读内容的品质、作者的权威性方面，它还与信息介质的表现形式及其信息的传播方式，以及读者自身的修养和阅读经历密切相关。这里的阅读对象包含网络信息源的内容和形式两个方面。分析显示，影响因素十分复杂，其中主要包括信息内容（B1），发布者的声誉（B2），信息外部特征（B3），信息发布机构（B4）以及关联评价（B5） 2.1信息内容（B1） 评价网络信息源所发布的信息内容（B1）可信度的因素包括：信息内容是否思路清晰，语法是否正确，有无拼写错误（c11）；是否有创新性（c12）；是否符合学术规范（C13）；是否引用知名权威学者的学术观点（C14）；是否与读者已有的知识背景一致（c15） 2.2发布者的身份（B2） 信息发布者身份（B2）的可信度评价因素包括：教育背景与工作经历（C21）是否为知名作者或者权威专家；相关学术成果（C22）是否在发布信息主题涉及的领域有相应学术背景或已有作品发表过；是否隶属权威的研究机构（c23） 2.3信息外部特征（B3） 信息外部特征（B3）的可信度评价因素包括：信息版式（c31）是否设计清晰，布局合理，没有繁杂的背景颜色和怪异字体；参考文献（c32）是否提供包含作者详细的背景资料和参考文献以及被其他文献所引用的情况等相关信息；无效信息（c33）是否存在许多无法显示的图片和无效链接；是否植入广告（C34） 2.4信息发布机构（B4） 信息发布机构（B4）的可信度评价因素包括：是否是权威官方的发布机构（C41）；是否为重要的域名（c42）；是否有翔实的创建者信息（C43），包括实体地址、电话、邮编、E-mail；是否在业内有良好的口碑（c44）；是否有声望高的组织提供资助（C45）；是否有声誉良好的信息源所链接（c46）。如果通过其他的问题网站或商业网站链接，使作者或者发布的网站能够通过信息的传播获取商业利益，这些因素将会降低阅读的可信度 2.5关联评价（B5） 关联评价（B5）的可信度评价因素包括：第三方的评价（C51），即是否经过相关权威机构的评估或者专业领域内的专家推荐；是否以其他媒介形式发布过相同的信息（C52），如同一个文献发表在某一期刊上或在某次重要会议上