自适应模板大小的Gabor指纹增强方法选编.PDFVIP

216 2010 ，46 （20 ） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 自适应模板大小的Gabor 指纹增强方法 李铁军，秦 伟 LI Tie-jun ，QIN Wei 山东大学 计算机科学与技术学院，济南 250101 School of Computer Science and Technology ，Shandong University ，Jinan 250101 ，China E-mail ：qinwei 1130@ LI Tie-jun ，QIN Wei.Gabor fingerprint enhancement method based on adaptive mask size.Computer Engineering and Applications ，2010 ，46 （20 ）：216-218. Abstract ：In Gabor method ，the enhancement mask size is constant for a fingerprint impression.This may lead to the chang- ing of ridge structure in the blocks where ridge direction varies significantly.A new method using adaptive mask size is pro- posed.Larger mask size will be used when ridge direction varies less.Experimental results show that the proposed method is more effective to improve the clarity of ridge and valley structure.This paper conducts the experiments on 3 databases of FVC 2004 and the ROC curves indicate that the accuracy of fingerprint system will be improved when the method is introduced. Key words ：fingerprint recognition ；fingerprint enhancement ；Gabor filters ；adaptive mask size 摘 要：对一幅图像而言，现有的Gabor 增强方法对各个分块使用的增强模板大小是定值，这可能会破坏纹线方向变化较大的分 块的纹线信息。提出了自适应模板大小的Gabor 指纹增强方法，使增强模板的大小与块内纹线方向的稳定程度成正相关。实验 表明，相比固定模板大小的方法，该文方法具有更好的连接断线和去除粘连的能力，同时不会破坏纹线方向变化较大的分块的纹 线信息。在FVC2004 的3 个指纹库上分别进行了实验，ROC 曲线显示，将该文方法用于指纹增强能够提高系统的识别率。 关键词：指纹识别；指纹增强；Gabor 滤波器；自适应模板大小 DOI ：10.3778/j.issn. 1002-8331.2010.20.059 文章编号：1002-8331（2010 ）20-0216-03 文献标识码：Ａ 中图分类号：TP391 [5] 1 引言 Sherlock 等人 使用方向傅里叶滤波器在频率实现了对指 [6] 指纹识别是目前最可靠、使用最为广泛的生物特征识别 纹