岩爆分类的人工神经网络预测方法.PDFVIP

第 卷第 期 河 海 大 学 学 报 （自然 科 学 版 ） $% # L6A ) $% J6 )# 年 月 （ ） !$ ’ =6?@3A 6B C6D3E .@EFG?7EHI J3H?3A K5EG@5G7 =A )!$ 岩爆分类的人工神经网络预测方法 % % ! % 丁向东 ，吴继敏 ，李 健 ，刘成君 （ 河海大学土木工程学院，江苏 南京 ； 江苏省交通规划设计院，江苏 南京 ） %) !%( ! ) !%* 摘要：采用人工神经网络原理，选取影响岩爆的一些主要因素，如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度 等作为输入参数，建立了岩爆分类与预测的神经网络模型 利用国内外一些工程实例作为学习和训 ) 练的样本，并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测 研究表明，与其他岩爆预 ) 测方法比较，人工神经网络模型更具有客观性和有效性) 关键词：人工神经网络模型；岩爆分类；岩爆预测； 算法 +, 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） -.#* -,%($ / % %( !$ # #!# # ! ! ! 岩爆是地下工程的一大地质灾害，在岩性较好的高地应力地区尤为常见 随着矿山开采和地下工程规模 ) 的不断扩大，岩爆问题日益突出，岩爆现象已引起国内外学者的重视，人们运用各种理论，对岩爆的发生机 ［ ］ 理、预测、数值模拟等方面进行了大量的研究% 0 # ，取得可喜的成果 但岩爆是一种极为复杂的动力现 ) ［，］ 象* 1 ，目前人们对岩爆的破坏过程还不清楚 在岩爆的预测方面，更是众说纷纭 岩爆与其影响因素间存在 ) ) 着极为复杂的非线性关系，目前研究岩爆的方法（如有限元法、经验法等）存在许多假定，不可避免地受人为 因素和片