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科學與工程技術期刊 第四卷 第三期 民國九十七年 57 Journal of Science and Engineering Technology, Vol. 4, No. 3, pp. 57-68 (2008) 植基於S-tree技術的影像壓縮研究 陳文儉 侯錫坤 大葉大學資訊工程學系 51591彰化縣大村鄉山腳路 112號 摘 要 使用空間資料架構描述二進位影像有一段悠久的歷史。S-Tree 是一種描述二值化影像的空 間資料架構，近年來，應用 S-tree 結構在影像壓縮的研究包括無失真醫學影像壓縮及自然影像 的廣先搜尋 S-tree 壓縮。 本論文提出一個修改植基於 S-tree 壓縮的描述灰階影像表示法。原始影像的第一次切割方 式是根據其邊緣梯度來決定，邊緣梯度的計算是利用 Sobel 遮罩。次影像根據二元樹分解規則 劃分成同質性區塊的集合。在每個分解步驟，次影像交替在 y 和 x 軸分割成為兩個相等的部 份，接著計算同質性區塊的平均值，根據深先搜尋，將次影像轉換成二元樹。隨著 S-tree 結構 的建立，最後由一個邊緣梯度方向表，一個線性表及顏色表所組成的 S-tree 表示法用來儲存原 始影像的資料。 根據實驗的結果顯示，本論文提出的方法在相同的壓縮倍率下與廣先搜尋 S-tree 壓縮方法 比較，在平均 PSNR 提升 1.6 dB 左右，本方法有較好的重建品質。 關鍵詞：影像壓縮，S-tree ，深先搜尋 Image Compression Based on S-Tree Techniques WEN-JAN CHEN and SI-KUN HOU Department of Computer Science and Information Engineering, Da-Yeh University No.112, Shanjiao Rd., Dacun, Changhua, Taiwan 51591, R.O.C. ABSTRACT Using spatial data structures for representing binary images has a long history. The s-tree is one efficient data structure for such representation. In recent years, this structure has been applied to image compression, including retention of the resolution in medical images and breadth-first s-tree search compression (BFS-TSC)
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