极大似然估计在生活中的应用【资料学习】.docVIP

本科毕业论文（设计） 题 目 极大似然估计在生活中的应用 院（系） 数学系 专 业 数学与应用数学 学生姓名 张鑫 学 号 指导教师 彭维才 职称 讲师 论文字数 完成日期: 2013 年 4月 10日 巢湖学院本科毕业论文论文In the life of the application of maximum likelihood estimation Abstract Based on the reliability analysis of electrical appliances, wireless sensor APIT positioning accuracy, traffic prediction, analysis of camera parameters acquisition and video monitoring system, and using the maximum likelihood estimation method of data processing, the results showed that: in the electric reliability analysis of maximum likelihood estimation with computer software can method, the calculation accuracy is high, improves the efficiency of analysis on reliability of electrical apparatus; in location accuracy, this method can make the node localization accuracy is greatly improved; on the prediction of traffic flow, the method to estimate the measurements and the relationship between the amount of downstream to predict traffic flow, greatly reduce the estimated value and actual value of the error rate in video surveillance; the method effectively, reduces the information acquisition process the influence of noise on the camera calibration, camera calibration can obtain ideal effect. Key words: Maximum likelihood estimation method; reliability of electrical apparatus; localization accuracy in wireless sensor APIT; traffic flow forecasting; video surveillance 目录 中文摘要 I 英文摘要 II 引言 1 引言 1821年数学家C. F. Gauss提出R.A Fisher在他的论文《在统计理论的数学基础》中提到，1950年J. Wiley Sons 再次提到这个思想，并且首次探讨了极大似然估计这种方法的一些性质，极大似 然估计这以名称也是Fisher命名的。这种方法目前仍然得到很广泛的应用，它是 建立在极大似然原理的基础上的统计方法，极大似然估计具有非常好的性质，这 使得其在现实中有非常广泛的应用，例如气象预报、质量检测、可靠性分析、 遗传工程、机器制造、国防、化工、冶金、医药卫生、环境等领域。 Fisher等人对极大似然估计的性质进行了探讨，总结并得出了一些性质，如 一致性、不变性等，这使得极大似然估计法能