数字图像处理(冈萨雷斯)课件7-图像压缩教案.pdfVIP

数字图像处理（7） 任何问题？ 图像压缩  基本概念  图像压缩模型  信息论基础  无损压缩  有损压缩  图像压缩标准  视频压缩标准 图像压缩  基本概念  概述  数据冗余  编码冗余  像素间冗余  心理视觉冗余  图像保真度和质量 图像压缩  为什么需要图像压缩  图像的数据量通常很大，对存储、处理和传 输带来许多问题（对比视频）  不断扩大的图像应用  Internet上的大量图像  数字图书馆  遥感图像  视频，如电视会议、数字电视、IPTV  …… 图像压缩  图像压缩的方法  消除冗余数据，从数学角度看，将原始图像 转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集  一般分为两类：  无损压缩：在压缩和解压缩过程中没有信息损 失  有损压缩：能取得较高的压缩率，但压缩后不能 通过解压缩恢复原状  其它：如根据需要，即可进行无损，也可进行有 损压缩的技术；准无损技术 图像压缩  图像压缩的理论基础  信息论  图像处理的概念和技术  压缩方法  预测编码方法（对应空域方法）  变换编码方法（对应频域方法） 图像压缩  数据冗余的概念 数据是用来表示信息的。如果不同的方法为表 示给定量的信息使用了不同的数据量，那么使用 较多数据量的方法中，有些数据必然是代表了无 用的信息，或者是重复地表示了其它数据已表示 的信息，这就是数据冗余的概念。 图像压缩  相对数据冗余的定义（续） 如果n 和n 代表两个表示相同信息的数据集合 1 2 中所携载信息单元的数量，则n1表示的数据集合 的相对数据冗余RD定义为： 1 R 1  D C R CR称为压缩率，定义为 n C 1 R n 2 图像压缩  相对数据冗余和压缩率的一些特例 n1相对于n2 CR RD 对应的情况 n1 = n2 1 0 第1种表达相对第2种表达不含冗 余数据 n1 n2  1 第1种数据集合包含相当多的冗 余数据 n1 n2 0  第2种数据集合包含相当多的冗 余数据 图像压缩  三种基本的数据冗余  编码冗余  像素间冗余  心理视觉冗余  如果能减少或消除上述三种冗余的1种或 多种冗余，就能取得数据压缩的效果 图像压缩  什么是编码冗余？ 如果一个图像的灰度级编码，使用了多于实 际需要的编码符号，就称该图像包含了编码冗余  黑白二值图像编码