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2017-06-19 发布于福建
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参数检验 (parametric test) 理论上要求样本来自某种特定分布的总体，而该分布中的某些参数未知，统计 nonparametric test with 分析的目的就是对这些未知参数(密度函数 rank tansformation 中的某些参数)进行估计或检验。 t检验、方差分析都要求原始数据来自于正态分布的总体。南方医科大学生物统计学系安胜利非参数检验非参数检验的适用情形 (nonparametric test) 不依赖总体分布类型，不对总体参数作估计或 ◆等级资料或频数表资料（观察指推断，直接对总体分布做假设检验。或称任意分标为等级而不是分组变量）布检验(distribution-free test) 、无分布形式假定 ◆各组离散程度相差悬殊检验(assumption free test) 。 ◆偏态分布资料秩转换的非参数检验可推断一个表达总体分布 ◆资料分布类型不明确位置的中位数M与已知M0 、两个或多个总体分布 ◆个别数据偏离过大或数据一端或位置是否有差别。两端的值不确定常用秩检验方法秩和检验（ranks sum test ） ◆配对或单样本资料的符号秩检验秩次：将各原始数据从小到大排列， ◆两个独立样本比较的秩和检验分别给每个数据一个顺序号。 ▼等级资料比较的秩和检验原始数据： 9 6 7.5 13 ◆多个独立样本比较的秩和检验秩次： 3 1 2 4 ▼等级资料比较的秩和检验秩和检验：用秩次代替原始数据，再 ◆多个独立样本的多重比较计算检验统计量。 ◆随机单位组设计的秩和检验 1 配对设计资料一、配对或单样本资料的符号秩检验例8-1 对12份血清分别用原方法（检测时间20 分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷- Wilcoxon signed-rank test 丙转氨酶，结果见表8-1的第（2 ）、（3 ）栏。问两法所得结果有无差别？ Wilcoxon one-sample test 差值经正态性检验，总