大数据分析技术架构解决方案.ppt

大数据分析技术架构解决方案 大数据分析平台 产品技术架构 典型行业应用案例 技术基础研究方向 研究方向 关键任务 制高点 大数据 可视化挖掘 1）新型内存迭代数据挖掘算法 2）数据挖掘可视化开发平台 3）房地产、金融、电信等机器学习模型研究 1）基于内存计算的机器学习算法 2）行业大数据深度机器学习模型 3）大数据可视化挖掘 大数据 内存计算 1）基于内存的迭代算法研究 2）内存大数据高速统计分析技术 1）基于大数据内存的计算技术 2）国内产品领先 大数据语 义分析 1）大数据自然语言识别 2）非结构化数据的知识发现、集成技术 大数据平台的可视化集成目前是空白领域 大数据 云计算技术 1）大数据云计算平台技术 2）商业智能云平台技术 1）云BI技术及大数据平台的核心技术研究 2）大数据云BI在国内应用是未来趋势，有望建成国内第一家云BI平台 -技术基础研究方向 开创了基于人类视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行为分析的研究，在国内外杂志、会议发表了多篇高水平论文。 获得视频识别，知识学习与推理相关发明专利2项，申请发明专利7项。 大数据环境下的无重叠视域跟踪 大数据技术，解决视频领域的知识识别，知识发现，知识集成与跟踪，推理等关键技术问题。 多项国家自然科学基金 大数据技术来实现国家经济免疫系统 数据 接口 大数据知识推理系统 疑点数据 审计数据中心 审计跨12个行业，跨地区数据源 传统审计 大数据审计 无法跨地区、跨行业审计 跨行业、跨区域审计 事后审计、周期性审计 连续审计 复杂性隐蔽问题难以发现 智能化，具有预测功能 依据小样本经验地毯式排查 大数据分析，建立抵御和预防手段 审计行业大数据知识推理系统 房地产大数据 利用大数据建模技术，实现房地产价格指数、房地产评估模型 碳交易 利用大数据建模技术，建立全省碳排放计量监测体系的数据体系、技术体系、模型体系和评估体系，形成满足碳排放计量关系方程和参数 目录 联合实验室 大数据分析平台 产品技术架构 典型行业应用案例 数据挖掘越来越多的应用到了各个领域中，主要包括与客户关系管理相关的模型、与风险控制相关的模型、与生产销售预测相关的模型等 数据挖掘应用领域 产品名 产品 ETHINK可视化挖掘 概要 通过在浏览器内，鼠标拖拽形式实现加载数据、转换、建模、评估、图形以及结果输出 特点 通过视觉工作方式轻松获得此界面可以保障操作的灵活性 在最短的时间内形成最多样的模型大数据挖掘，速度快 关系型数据库 数据挖掘模型算法库/语义分析 Hbase/Hive/Hdfs 可视化数据 挖掘平台 多维自助分析 调 度 管 理 SQL接口 JDBC/ODBC 内存计算服务 Scala /Java/Python OLAP Server 手机 平板 电脑 批处理 实时流处理 交互式查询 统计分析平台 ETHINK产品架构 特点一 丰富建模方法 特点 可拖拽式建模 JDBC Web Services Restful api 可扩展性强 自定义模型，扩充组件 特点 传统的关系型数据(mysql、Oracle等) 列式数据库(Hbase) 非结构化数据(Hdfs、文件系统) 大数据（Hbase、Hive） 特点二 大数据处理 特点 开放型平台 BS结构，一站式建模、评估、部署 基于Spark平台 内存计算 运算速度快 特点 GB PB 特点三 大数据处理能力 特点 基于Spark平台 内存计算 执行数据挖掘时，方法论非常重要. 因为准确的方法论能够提高作业速度, 能系统地减少各种进展状况，所以选择正确的方法论是很重要的. CRISP-DM 方法论是全球认可的数据挖掘的标准执行方法论. 功能模块 金融电信行业 1.信用卡用户流失预测 2.基于客户分群的精准智能营销 3.基于公司价值评价的证券策略投资 电力行业 1.电力负荷预测 2.自适应防窃漏电实时诊断 互联网行业 1.电子商务网站用户行为分析 2.基于用户行为分析的定向广告投放 3.企业信息系统用户服务感知评估 制造业行业 1.制造设备生命周祺管理 2.制造业投入产出预测 公共服务业 1.空气质量预测 2.卷烟消费者购买行为分析 3.纳税人偷税漏税评估 场景应用（实验室模拟实验课题） 目录 联合实验室 大数据分析平台 产品技术架构 典型行业应用案例 交互式查询 实时 在线处理 实时 流处理 批处理 基于spark内存的计算模型，同时支持批处理、交互式处理、流处理。 技术架构解决方案-要解决的问题 技术架构解决方案-分布式内存计算 批处理应用 （分钟级别~小时级别） OLTP/在线事务