科研人才评估标准的集成和整合.pdfVIP

2012~121期 sci…dTe 麓。。Rarch doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2012．21．031 科研人才评估标准的集成与整合 张玉韬，王修来 (南京军区南京总医院博士后科研工作站，中国人民解放军 博士后管理信息中心，江苏南京 210002) 摘要：在分析我国比较权威的学术荣誉头衔评估的基础上，运用BP神经网络方法，集成和整合各类学术荣誉 头衔评估标准的特点，建立等效的科研人才评估标准，保持评估标准的权威性和相对普适性。并以30位科研 人才作为样本，对评估标准的集成和整合过程进行检验。算例表明，通过BP神经网络对学术荣誉头衔评估中 的标准进行集成整合并建立相对普适的评估标准是可行的。 关键词 ：BP神经网络；科研人才；评估标准 中图分类号：F406；C912．3；G316 文献标识码：A 文章编号：1000—7695 (2012)21—0136—05 IntegrationoftheCriterionsfortheAppraisalofTechnologicalTalents ZHANG Yutao，WANG Xiulai (CenterofPostdoctoralInformationManagementofP L A．，Nanjing210002，China) Abstract：Basedontheanalysisofappraisaloftheacademictitleswhicharerelativelyauthoritative，BPneurM network iSutilizedtointegratethecharacteristicsofthecriterionsfortheappraisaloftheacademictitles．andthentheequivalent appraisalcriterionfortechnologicaltalentsisbuiltwhichkeepstheauthorityandrelativeuniversalityoftheappraisalcri· terion．Toverifytheintegrationprocessoftheappraisalcriterion，30technologicaltalentsareselectedastheswatch，and theresuhshowsthatitisfeasibletointegratethecriterionsofrtheappraisaloftheacademictitlesandbuildarelativelyU— niversalappraisal criterionbyusingBPneuralnetwork． Keywords：BPneuralnetwork；technologicaltalents；criterionofrappraisal 以此作为科研人才评估的标准。 1 引言 BP神经网络评估方法是通过信息样本对神经网 科研人才能力高低是影响企事业单位科技水平 络的训练，使其具有类似人脑的记忆、辨识能力， 高低的关键因素，对科研人才能力进行评价是发现、 通过网络的自学习和 自适应，将嵌入在信息样本中 选拔和合理使用科研人才的前提。一般地，科研人 的评估标准进行记忆和整合，从而使评估标准与样 才评估的标准是由评估实施者组织其所熟知的部分 本数据中所体现的评估标准一致。本文选择已经被 专家，通过多次切磋，或采用直接评分，或采用两 授予不同学术头衔的科研人才作为