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MedCalc医学统计软件 数据管理 ( 集合电子表格，最多可导入16384列，100000行； ( 正确处理缺失数据； ( 轻松排除离群值； ( 内置WYSIWYG?文本编辑器； ( 可导入Excel，Excel 2007，SPSS，Dbase和Lotus文件，以及SYLK,?DIF中的文件或( 纯文本格式文件； ( 为统计分析轻松选择子群。 MedCalc参考资料 ( 综合帮助文档 ( PDF格式的手册 ( MedCalc网站有完整的HTML格式的手册 ( 对话框式上下文帮助工具 统计功能 ( 汇总统计 ( 孤立点检测 ( 分布图 直方图 累积频率分布 常规图 点阵图 盒和晶须图 ( 相关性 相关系数 部分相关 等级相关 散点图 ( 回归 回归 散点图和回归线 多元回归 Logistic回归 概率回归（剂量反应分析） 非线性回归 ( T检验 单样本t检验 独立样本t检验 配对样本t检验 ( 秩和ANOVA? 单向方差分析 双向方差分析 协方差分析 重复测量方差分析 Kruskal Wallis检验 Friedman检验 ( 交叉（categorical数据） 频率表和卡方检验 Fisher精确检验 麦克尼马尔试验 Cochran Q检验 相对风险与比值比 频率柱状图 ( 生存分析 Kaplan Meier生存曲线 Cox比例风险回归 ( 系列测量 ( 参考区间 参考区间 年龄相关参考区间 ( 方法比较与评价 Bland Altman图 多学科多测量的Bland Altman图 多种方法比较 Mountain图 Daming回归 Passing和Bablok回归 重复测量变异系数 ( 协议与反应 组内相关系数 一致性相关系数 测试者间协议（Kappa） Cronbach阿尔法 响应性 ( ROV曲线分析 ROV曲线分析 互动点图 图VS标准值 图VS患病率 预测值 间隔的似然比 ROV曲线比较 ( 创建表格 统计汇总表格 相关表和相关图 独立样本比较 配对样本比较 多频率表 ( Meta分析介绍 连续测值 相关 比例 相对风险 风险差异 比值比 ROC曲线下面积 通用逆方差法 ( 汇总数据检验 平均检验 部分试验 卡方检验 2x2表格Fisher精确检验 配对比例McNemar检验 比较法（t检验） 标准差比较（F检验） 相关系数比较 两种比例的比较 独立ROC曲线下面积的比较 速率置信区间 两种比率比较 相对风险 比值比 测试者间的协议 诊断测试 似然比（2xk表） ( 样本大小的计算 单个均值 单比例 两种方法的比较 配对样本t检验 两种比例的比较 McNemar检验 相关系数 生存分析（对数秩检验） Bland Altman图 ROC曲线下面积 两个ROC曲线的比较 ( 置信区间估计的样本量 单个均值 单比例 均值差异 配对样本均值差 不同比例的差异 配对比例差异 重复测量变异系数 ( 其他图形 数据对比图 多重比较图 群多重比较图 多变量图 群多变量图 多线图 控制图 Youden图 极坐标图 森林图 函数图 ROC曲线分析 MedCalc是曲线分析的参考软件，曲线分析模型包括： ( 标准误差的曲线下面积（AUC），95%的置信区间，P值，提供DeLong et al. (1988) 和Hanley McNeil (1982, 1983) 方法选择； ( 所有可能的阈值的敏感性、特异性、似然比、95%阳性和阴性预测值列表； ( 95%的置信限的ROC曲线图； ( 阈值可以选择在互动点图与自动计算相应的敏感性和特异性； ( 图形的敏感性、特异性或成本VS标准值； ( 预测值与患病率的关系图； ( 区间似然比； ( 最多可对比6条ROC曲线：ROC曲线下面积差异、标准误差、95%置信区间和P值； ( ROC曲线下面积的样本量计算和ROC曲线比较； 图形 ( 各类图形 ( 图中数据点识别 ( 绘制文本框、线条、箭头和连接器 ( 命名、保存和记住图形和统计 ( 图窗口中的统计信息 ( 以BMP, PNG, GIF, PCX, JPG or TIF格式或以PowerPoint slides (*.pptx)格式保存图形