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给 Java 开发人员的信息 使用 Vector 而不是 List 它更快 它对内存的使用更高效 模式匹配 @scala.annotation.tailrec def len[A](v: Vector[A], l: Int): Int = v match { case h :: t = len(t, l + 1) case Nil = l } scala len(Vector(a,b,c,d) res0: Int = 4 FP 模式匹配 def convertedAge(a: Animal): Int = a match { case Dog(name, age) = age * 7 case Human(_, age, _) = age case Walrus(Donny, age) = age / 10 case Walrus(name, age) if name == Walter = age case _ = 0 } 提取并进行“instanceof”判断 相关成本 请注意，模式匹配实际上是 if - else if。 尝试在开始时放入最常见的发现，以减少跳跃次数 函数式编程 忠告 了解函数式编程的模式 阅读有关 Functor、Applicative 和 Monad 的精彩文章 http://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html 查看 scalaz 了解 Scala 中 FP 的更多信息 值和上下文 23 值 (+8) 函数 31 23 值和上下文 23 Some[Int] 无 选项 上下文 值 Functor 23 (+8) 不适用！ 23 23 (+8) 31 31 Some[Int] Some[Int] X (+8) X 无 无 trait Functor[F[_]] { def fmap[A,B](fa: F[A], f: A = B): F[B] } Functor 定义 def dblFunc(values: Vector[Int]): Vector[Int] = values map { _ * 2 } scala dblFunc(Vector(1,2,3,4)) res0: Vector(2,4,6,8) Scala 中的 Functor Applicative 23 Some[Int] (+8) Some[f(x)] 23 (+8) 31 Some[Int] scala Vector(1,2,3) res0: Vector[Int] = Vector(1,2,3) scala List(A,B,C) res1: List[String] = List(A,B,C) scala res0 zip res1 res2: List[(Int,String)] = List((1,A),(2,B),(3,C)) Scala Applicative 示例 Monad 23 Some[Int] 23 isEven 24 24 48 24 24 Some[Int] isEven *2 无 import scala.language.higherKinds trait Monad[M[_]] { def pure[A](a: A): M[A] def bind[A,B](ma: M[A])(f: A = M[B]): M[B] } Monad 定义 def even(number: Option[Int]): Option[Int] = for { n - number if n % 2 == 0 } yield n scala even(Some(22)) res1: Option[Int] = Some(22) scala even(Some(21)) res2: Option[Int] = None Scala Monad 示例 总结 FUNCTOR 将函数应用到包装值 APPLICATIVE 将包装函数应用到包装值 MONAD 将返回包装值的函数应用到包装值 推荐的 Scala 书籍 EOF@h3nk3 // A classic game of null def auth(usr: String, pwd: String): Privileges = if (usr == null || usr.isEmpty || pwd == null || pwd.isEmpty || !validCreden