使用Infrmatica组件实现行列转换.docVIP

场景1 行转换成列1） 目的：将源表中多行记录数转换成目标表中的一行记录2） 举例：源表格式序号年份季度销售额（万元）1201311000220132150032013320004201342500目标表格式序号年份第一季度第二季度第三季度第四季度1201310001500200025003）Mapping设计注解1：Sort组件，对转换前的数据进行排序，使之形成按年份和季度排序后的记录；注解2：转换组件，主要行转列逻辑在此组件完成。注解3：过滤组件，过滤得到最终数据（季度值为4的记录）；注解4：sequence组件，为目标表创建自定义序列；注解5：目标表，最终目标表数据，每年只包含一条记录；注解6：中间记录，每个季度都对应一条记录。4）详细设计a 排序组件按照年份，季度字段进行升序排序。B 行转列转换组件端口分为两类： 输出端口（红色框）和变量部分（蓝色框）变量作用：季度销售额中间变量（q1_pre 、q2_pre 、q3_pre）：保存各季度销售额的临时变量季度销售额变量（q1_v 、q2_v 、q3_v 、q4_v）：给目标表各季度销售额赋值执行原理：处理源表第一条记录时，season=1成立，q1_v被赋值为salary的值（1000）， q2_v 、q3_v 、q4_v 仍为默认值0，此时q1_pre = q1_v=1000，q2_pre = q2_v=0，q3_pre = q3_v=0.处理源表第二条记录时， season=1不成立，q1_v = q1_pre =1000（q1_pre前面已经赋值为salary值） ；season=2成立，q2_v被赋值为salary的值（1500），同时q2_pre = q2_v = 1500，q3_v 、q4_v 仍为默认值0； 依次类推，直到第四条记录处理完，各变量的值都对应赋予各季度的销售额。C 过滤组件最终得到季度为4的记录作为目标表的输入。结果展示目标表记录中间表记录场景2 列转行目的： 与场景1刚好相反，将源表中单行记录数转换成目标表中的多行记录举例源表格式序号年份第一季度第二季度第三季度第四季度120131000150020002500目标表格式序号年份季度销售额（万元）1201311000220132150032013320004201342500Mapping设计注解1：Normalizner组件，本设计中的核心组件，实现列转换成行的逻辑设计。注解2：表达式组件，将Normalizner组件输出的季度替换成目标格式。详细设计A ） Normalizner组件主要操作在Normalizener选项页，通过Occurs属性来设置某个字段的发生次数。这里因为一年中四个季度都有salary，所以这里设置为4.配置好以上属性后，Normalizner组件自动生成了输入和输出端口其中GCID_salary为季度属性，从1开始取值（1代表第一季度）。B ）表达式组件将Normalizner组件生成的季度值替换成Q1，Q2，Q3，Q4结果展示