波谱成像技术在作物病害信息早期检测中研究进展.PDFVIP

20 13 年9 月 农 业 机 械 学 报 第44 卷 第9 期 doi:10.6041/ j.issn.1000鄄1298.2013.09.030 波谱成像技术在作物病害信息早期检测中的研究进展* 冯摇 雷摇 高吉兴摇 何摇 勇摇 刘摇 飞 (浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058) 摘要:阐述了波谱成像技术在作物病害信息早期检测方面的研究进展。 作物病害是制约农业生产稳定发展的重要 因素。 实时、灵敏、可靠的作物病害检测和防治是进行科学的作物生产管理的基础。 利用多光谱图像、高光谱图 像、热红外图像等波谱成像技术,结合作物病理学以及化学计量学的方法,对感病植株进行早期检测,建立能准确 反映作物病害的检测模型和病害程度的定量描述模型,对提高作物抗病机制的研究,科学指导作物生产具有重要 的意义。 关键词:作物病害摇 多光谱图像摇 高光谱图像摇 热红外图像 中图分类号:O657郾3;S432 文献标识码:A 文章编号:1000鄄1298(2013)09鄄0169鄄08 Research Development of Spectral Imaging Technology in Early Detection of Botanical Diseases Feng Lei摇 Gao Jixing摇 He Yong摇 Liu Fei (College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou310058,China) Abstract:The research achievements of spectral imaging technology in early detection of botanical diseases were briefly summarized. The plant disease is an important factor that restricts the steady development of agriculture. Itisfundamentaltobotanicalproductionandmanagementtoutilizereal鄄time, sensitive, stable detection and prevention methods. Combined multi鄄spectral images, hyperspectral images,infrared thermal images with plant pathology as well as chemometrics,infected plants can be detected in early stageby spectral imagingtechnology. It isvery meaningfultobuildaquantitativemodel that can reflect botanical diseases and its extent precisely. Key words:Botanical diseases摇 Multi鄄spectral images摇 Hyperspectral images摇 Infrared thermal images 织的估计,作物遭受病害以后造成的平均损失为总 摇 摇 引言 产量的10% ~15%。 加强作物病害检测研究,科学 健康的作物能够为人类提供更多更好的粮油食 地指导作物生产,减轻病菌危害,对国民经济的发展 品、果蔬和其他农副产品。 但作物在自然界的生长 和维护人类生存环境意义重大。 与发育过程中,会遇到各种各样的挑战与威胁。