基于蒙特卡罗模拟法北京地区非典时空变化特征.PDFVIP

第 23 卷 　第 6 期 地 　　理 　　研 　　究 Vol23 , No6 2004 年 11 月 GEOGRAPHICAL 　RESEARCH Nov, 2004 基于蒙特卡罗模拟法的北京地区 非典时空变化特征 宗跃光 , 王　莉 , 曲秀丽 (南京大学城市与资源学系 , 南京　210093) ( ) 摘要 : 采用专门研究不确定性变化规律的蒙特卡罗 Monte Carlo 模拟法结合 GIS , 研究北京 地区非典时空变化的基本特征。北京非典时间变化的影响度指数结果表明 , 海淀区 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1066667 、朝阳区 669231 、东城区 597436 、西城区 417949 和通州区 364103 等 5 个地区占北京地区非典影响率的 728 % , 其中海淀区就占了 25 % , 远郊区县的影响几乎 为零。非典整体频数/ 次数特征曲线表现出明显的偏正态分布 , 因此前期及时对公众预警并切 断传染途径是预防体系的首要环节。非典空间分布表现出明显的圈层结构 , 并且具有西北 — 东南走向 , 因此非典的空间防御体系应该沿核心区向外设立几道防御圈层。 关 　键 　词 : 北京地区 ; 非典 ; 时空变化规律 ; 蒙特卡罗模拟法 ( ) 中图分类号: P188 ; O2422 　　文章编号 : 2004 1 　引言 　　人类社会进入 21 世纪以来 , 威胁整个人类的某些全球性疾病有蔓延的趋势 , 例如非 典、禽流感、疯牛病、艾滋病等等 , 其中 2003 年的非典 ( SARS) 给中国和世界人民造成 一场空前的灾难。截止到2003 年 7 月 11 日, 全世界范围 30 多个国家中累计感染人数8437 [1 ,2 ] ( ) 人 , 死亡 813 人 , 直接和间接经济损失可能达到数百亿美元 。世界卫生组织 WHO 已经把非典列为21 世纪初的头号传染病[3 ] , 并于2003 年 6 月 17 日在马来西亚召开共同对 抗非典的全球卫生组织大会[4 ] 。美国哈佛大学公共健康学院的Berry R Bloom 教授在《科 学》杂志上发表的“来自非典的教训”一文提出[5 ] , 迫切需要解决公众关心的 4 大问题 : ( 1) 非典到底有多严重 ? (2) 非典会继续在多伦多、新加坡或中国流行吗 ? (3) 它以什么 样的速度和距离进行传播 ? (4) 全球社会能否有效预防和阻止非典的再次爆发 ? Bruntland 博士指出 , 现在是把教训变为行动的时候 , 也许我们的时间并不多 , 但是我们必须明智地 利用它[6 ] 。Riley 等人根据香港地区收集到的 10 周资料 , 得出非典传播的 Gamma 型分布模 型[7 ] ; Lipsitch 等人通过收集到的 6 个月资料 , 建立非典传染动力模型 , 得出非典二