数据挖掘技术在税务系统的应用与研究.pdfVIP

摘 要 摘 要 税务信息化建设在近几年有了飞速的进展，全国主要城市、地区税务系统均 已实现网络与电子化管理。随着征管信息系统的广泛推行，税务部门已积累了大 量的税收业务数据，但多用于简单的数据管理和日常查询，缺乏深层次的分析和 利用，造成了数据资源的闲置。如何充分利用税收业务数据，为税务部门提供决 策支持，就需要应用数据挖掘技术，在大量的数据中发现有价值的信息。 本文结合税务系统的业务特点，分析各类纳税人的纳税信息，设计出税务数 据挖掘的基本功能与系统结构，并提出数据挖掘技术在税务系统典型业务中的应 用方法与实现过程。在充分研究数据挖掘技术的基础上，确定其在税务系统中的 应用领域。对税务系统中的海量数据进行深入分析与统计，从中找出规律和模式， 获取所需知识，帮助税务机关管理人员更好地进行决策，有效的规避了纳税风险， 使纳税人的管理效率与税款的征收效率得到了很大的提升。 经过对税务系统数据利用的需求分析，根据现有数据的结构特点，提出数据 挖掘过程中的关键技术应用，将 DW 和 OLAP 应用在现有的征管数据分析系统中， 就可为决策者提供决策支持。在数据挖掘聚类分析研究的基础上，给出纳税人管 理中运用聚类方法实施纳税人细分的挖掘模型。通过分析K-means算法的优缺点， 提出一种改进的 K-means 算法。改进的 k-means 算法与未改进的 k-means 算法相 比，主要差异在于中心点的更新方法不同，改进的 k-means 算法用簇中所有成员 的平均值来作为簇的中心点，使算法迭代收敛速度更快。 最后，本文详细介绍了数据挖掘技术在税务系统的具体实现方法，并给出数 据分析中应注意的事项。 关键词：纳税人管理 数据挖掘 聚类算法 税务机关 数据挖掘技术在税务系统中的应用与研究 Abstract Abstract The tax information construction has been developed rapidly in recent years. The tax system in both urban and suburb areas of the whole nation have reached the management of information technology. Widely used as the collection and management system, the tax department has accumulated a large amount of the tax business data, but mostly used for simple data management and day-to-day queries. The lack of deep analysis and use resulted in the waste of data resources. Therefore, the study of data mining technology should be applied in tax system so as to provide the tax authorities with decisions and valuable information. Combining with the characteristics of tax system, this paper aims to analyze the tax information of taxpayers, to set up the basic function and system structure for tax data mining, and then to offer the methods and realization pr