地面沉降数据中周期性影响因素分析 .pdfVIP

学兔兔 煤 炭 工 程 2010年第1O期 地面沉降数据中周期性影响因素分析 汤 俊 ，邹自力 ，张晓平 (1．东华理工大学资环系，江西南昌 330013； 2．东华理工大学地球科学与测绘工程学院，江西抚州 344000) 摘 要：基于地表沉降控制点的数据，结合兖州矿区的沉降实测资料，应用小波去噪的方法 对累计沉降量进行滤波，并采用傅里叶变换分析的方法分析影响地面沉降的主要周期性影响因素 的周期信息。 关键词：沉降数据；小波去噪；傅里叶变换；因素分析 中图分类号：TD325 文献标识码：B 文章编号：1671—0959(2010)10-0072-03 Analysis on periodical influence factors of surface ground subsidence data TANG Jun ．ZOU Zi—li ，ZHANG Xiao—ping (1．Department of R~sources and Environmental Engineering，East China University of Technology，Nanchang 33~13，China； 2．School of Earth Sciences and Mapping Engineering，East China University of Technology，Fuzhou 344000，China) Abstract：Base on the data of the surface ground subsidence control points，in combination with the surface ground subsidence measured information of a mine in Yanzhou Mining Area，the wavelet noise killing method was印plied to filtrate the accumulated subsidence value and the Fourier conversion analysis method was applied to analyze the periodical information of the main periodical influence factors to the surface ground subsidence． Keywords：subsidence data；wavelet noise killing；Fourier conversion；factor analysis 矿区地表沉降是复杂的非线性动力学过程，测绘学界 分析中，首先需要降噪处理，在最大限度保留信号的前提 通常采用布设沉降控制点，监测控制点的高程值，分析随 下，减少噪声对信号的影响。同时，沉降信号中周期项的 时间变化的沉降监测数据序列，以获得相应信息。沉降监 识别也是序列分析的重要内容，是进一步进行物理解释和 测数据序列的研究理论和方法很多。这些分析方法在识别 沉降预报的基础。 沉降监测数据中蕴含的规律性未知信息时，只是针对单一 沉降数据序列是各种因素综合影响的结果，不同周期 尺度分析，有其局限性。小波分析理论在信号处理领域中 因素的影响频率不同，表现的变形特征和物理解释也不尽 的成功应用-- J，启发我们将其引入沉降监测数据序列的 相同。在分析周期性影响