Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用.pdfVIP

第38卷 第4期 煤 田地质与勘探 Vb1．38NO．4 2010年 8月 COALGEOLOGYEXPI．0Rf^TJ0N Aug．2010 文章编号：1001．1986(2010)04—0034—04 Bayes方法在矿井突水水源判别中的应用 张春雷，钱家忠，赵卫东，马 雷 (合肥工业大学资源与环境工程学院，安徽 合肥 230009) 摘要：快速有效地判别突水水源是矿井安全生产的重要保障。选取各含水层多项水质指标 ，应用 Bayes方法建立适用于不同水质类型的矿井突水水源快速判别模型。结合 SPSS软件 ，以淮南顾桥 矿为例 ，并与模糊综合评判模型、神经 网络模型进行分析比较。结果表明：贝叶斯多类线性判别 模型能够有效地判别突水水源，比模糊综合评判有更高的准确性，与神经网络模型的判别准确率 相 同。Bayes多类线性判别模型又以其计算过程简单、模型结构稳定而优于神经网络模型。既提高 判别准确率又提高判别速度，实现对突水水源快速有效判别。 关 键 词：水源判别；Bayes模型；煤矿 中图分类号：TD74l；P641．4 文献标识码：A DOI：1O．3969~．issn．1001．1986．2010．04．008 Theapplicationofbayesianapproachtodiscriminationofminewater-inrushsource ZHANGChunlei，QIANJiazhong，ZHAOWeidong，MALei (SchoolofResourcesandEnvironmentalEngineering，HefeiUniversityofTechnology，Hefei230009，China) Abstract：Discriminatingthewater—inrush sourcecorrectly and quickly isan importantguaranteeform inesafe production．ThepaperselectedmanyitemsofwaterparametersforeachaquiferandappliedBayesmethodtoes— tablishthemodelofrapidlyidentifyingthewater-burstingsourceofrdifferenttypes-watercoalmine．UsingSPSS， theexampleofHuainanGuqiaominewascomparedwiththefuzzycomprehensiveevaluationandneuralnetwork mode1．Theresultsshow thatBayesmulti—classlineardiscriminantmodelhasahigherdiscriminationaccuracythan thefuzzycomprehensiveevaluationandhasthesameaccuracyasneuralnetworkmode1．However,Bayeslinear discriminantmodelissuperiortoneuralnetworkmodelbecauseofitssimplecalculationandstablestructure． Keywords：discriminationofinrushedwatersources；bayesmodel；coalmine 快速有效判别矿井突水水源是保障煤矿安全生 1 Bayes多类线。陛判别模型 产的重要技术手段之一 ，国内外众多学者正努力尝 1．1 基本原理 试从地下水蕴含的地球化学信息中判别突水水源 ¨]。 若从 G个母体 1，A2，…，AG)中取