物流业与经济增长的关系.pptx

物流业与经济增长的关系 组 长：崔 蹴 副组长：闫 雪 吴刘莹 The relationship between logistics industry and economic growth 组 员：聂一凡 张 悦 陈佳乐 付英明 目录 CONTENTS PART ONE 研究目标 4 对物流的成本进行统计分析 研究物流业与经济增长的关系 PART ONE PART TWO PART THREE 对物流成本做短期预测 PART TWO 研究内容 6 研究物流成本近十几年的变化趋势，分析原因 根据GDP与货运周转量等数据研究经济增长与物流业的关系得到相应结论并给出合理化建议 PART THREE 研究方法 8 线性回归模型 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。 ADF检验 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。 残差分析 残差分析(residual analysis) 用于分析模型的假定正确与否的方法.其内容一般包括:异常值检验、方差齐性检验、误差的正态性检验、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法. PART FOUR 研究过程 10 第一步 第二步 第三步 第四步 研究过程 11 指标的选取 12 主要是指我国物流业能够完成货物空间周转的能力，也是实现商品价值的重要环节。本文选取货物周转量作为其衡量标准。 物流运力指标 物流规模指标 主要是指我国物流的行业规模，其中最具有代表性的指标是物流的总体产值。本文选取社会物流总额作为其衡量标准。 经济指标 代表我国经济经济增长总量。本文选取国民经济生产总值(GDP)作为其衡量标准。 物流成本的统计分析 13 注：我国自2003年以来物流成本的状况。 我国的物流业成本一直居高不下的原因是什么? 14 现代物流业在我国刚刚起步，有很多方面还不完善。流通组织化、标准化程度低，物流方式落后，加大了流通管理费用。同时我国物流运输收费过多，这些费用主要表现为路桥费、高速公路收、一级公路收费、各种证件收费和名目繁多的罚款收费，大量的物流运输费用无疑将导致物流成本的大幅上涨。阻碍了物流业的持续健康发展，也阻碍了经济社会发展。 随着科技与社会的发展我国也出现了部分专业化的物流企业，但物流服务水平和效率还比较低。目前多数从事物流服务的企业只能简单地提供运输和仓储服务，而在流通加工、物流信息服务、库存管理、物流成本控制等增值服务方面，尤其在物流方案设计以及全程物流服务等更高层次的服务方面还没有全面展开。 产业结构是导致我国物流成本高的一个重要因素。目前，我国正处于工业化的中后期，工业在国名经济中所占的比重十分高，轻工业和重工业都在大规模的发展，需要运送的相关原料和产品的总量也日益增长，同时产品的附加价值低，在这种产业结构下必将导致物流成本的比重过高。 物流业与GDP 关系的统计分析 15 从表的计算结果来看，我国每元 GDP 需要的运输量呈较快的下降势，1995年以来平均每年下降 8.3%，但是与发达国家相比仍有很大差距。 关于物流成本的统计预测 16 综上所述，物流已经成为我国国民经济发展的重要组成部分，也可以说是现代经济发展的动脉。由于在国民经济总量中，第一、二产业的增加值总量不断增加，因此物质产品的流通规模会越来越大，相应地需要加大物流投入，物流费用总额将会增加。物流业是一个新兴产业，不能仅仅等同于运输业或者仓储业。由于物流业是为物质产品的流通服务，因此可以利用从事物质生产的第一、二产业增加值与社会物流费用总额的关系进行统计预测。 关于物流成本的统计预测 17 第一、二产业增加值和物流费用总额的散点图，可以看出两者之间有明显的线性关系 关于物流成本的统计预测 18 设变量 Xi为第一、二产业增加值，Yi 为物流费用总额，通过线性回归拟合得到回归方程 Y=-229.7852+0.3180X 变量X 和Y的相关系数达到0.9979，近似于1，说明二者高度相关。 对未来几年物流成本的预测： 19 分析 计算结果表明，2010 年以后，第一、二产业增加值的平均增长速度为11.01%。 预测 到2016年，第一、二产业增加值预计达到426996.3726亿元，带入回归方程，物流费用总额Y大约达到 13.56万亿元。2020 年第一、二产业增加值预计达到 648442.7252亿元，物流费用总额预计将达到