计算机自适应考试项目选择方法的探究.pdfVIP

独创性声明 本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研究 工作所取得的成果。据我所知，除了特别加以标注和致谢的地方外，论文 中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研究做出重要贡 献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本声明的法律结果由本人 承担。 学位论文作者签名： 童窿 R期 舭匆D 学位论文使用授权书 本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规 定，即：东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的 复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以将 学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩 印或其它复制手段保存、汇编本学位论文。 (必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本授权书) 学位论文作者签名： 茁丝 指导教师签名： 日 期 20l口．占弓。 日 期：型生衄 ≯， 学T薏差主，者毕号霖嘉’山一，{『 作单位： !竺塑!：： ! 通讯地址： 一 ?谢吣 ～ 一 ^ 一 、．Si巷．≈：o弋、·令i飞·V：U★ ～～～…．二一 摘 要 在计算机自适应考试中，考试题目的选取一直是我们最为关心的问题。我们 既要对被试者能力做出精确的估计，同时也想使得题库里的题目得到充分合理的 利用，提高自适应考试题库的安全性。在传统的计算机自适应考试中我们往往依 赖于最大信息量方法去选择题目，虽然最大信息量方法能效率很高的估计出被试 者的能力，然而最大信息量方法会导致一些项目曝光率的不均衡性和项目重叠率 过高，这样对考试的安全性构成了一定的威胁。为了降低项目的曝光率，减少项 目的重叠率。和最大信息量方法相比，本文将利用加权似然估计的方法模拟最大 信息量方法，MS和MS-MI方法，这几种方法都在准确估计被试者的能力和控制 曝光率上有一定的优势。 本文将通过计算机模拟的方法对以上几种方法进行比较。 关键词：曝光率，最大信息量方法，加权似然估计，MS方法和MS．MI方法 Abstract Inthe itemselectionhas beenour AdaptiveTesting，the always Computer concern．Wenot wanttoexaminee’Stomakeanaccurate greatest only ability estimate， item wheretheitem of butalsowanttomakethe bank is rationaluse fully adaptive to atraditional testitembankimprovesecurity．In ComputerAdaptiveTesting，we toselect tendto