第九章 CUDA新问题分析.pptVIP

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2017-06-14 发布于福建
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第九章 CUDA新问题分析.ppt

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CUDA新问题总结夏昌奇 2011.04.29 自定义生成规则 1、CUDA Runtime API 2、CUDA Driver API 3、CUDA Build Rule 自定义生成规则编译CUDA项目需要NVIDIA公司发布的CUDA底层链接库—CUDA Runtime API和CUDA Driver API。另外，还有一种赵开勇开发的一种CUDA_VS_Wizard组件，可以生成CUDA Build Rule链接CUDA底层链接库。最好是每个项目只使用一种生成规则，否则可能发生库命名冲突。 CUDA Runtime API 鼠标右键点击.cu文件，属性-配置属性-常规-工具可以设置此文件的编译规则。 CUDA Driver API CUDA Build Rule 内存存取与线程索引存储器模型 Register Shared memory Constant memory Global memory Local memory Texture memory Pinned memory Pageable memory 存储器 Global Memory—Coalescing Access Shared Memory—Bank Conflict Pinned Memory—PCI Express x16 Constant Memory—64KB Fermi SM Fermi Cache 异步并发执行 Fermi支持kernel并发运行，同一应用程序的不同kernel可以同时运行在GPU上。Kernel并发机制可以让应用还曾向执行更多的kernel来发挥GPU的能力。 Parallel Nsight * * 0，0 0，1 0，2 0，3 0，4 1，0 2，0 3，0 1，1 1，2 1，3 1，4 2，1 2，2 2，3 2，4 3，1 3，2 3，3 3，4 0，0 1，0 2，0 3，0 4，0 0，1 0，2 0，3 1，1 2，1 3，1 4，1 1，2 2，2 3，2 4，2 1，3 2，3 3，3 4，3 数据顺序 y + x*column 线程索引 y + x*blockDim.y x y y x 512 CUDA Cores 24,576 threads SM CUDA Core 每个SM：64KB的L1 Cache + Shared memory（GPU片上内存，访问延迟快） 768KB的统一L2 Cache，支持所有的存取和纹理操作。L2缓存和所有SM都相通