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计算机技术与发展 V01．18No．11
第21800掩8嚣碍期年11月 03MPUTERTECHNOLClGYANDDEVELOPMENT Nov．2008
网络的汽车产量预测
黄一丹，严洪森，冯丽娟，吴 奇
(东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室，江苏南京210096)
Back NeuralNet—
摘要：为了提高软件预测系统的开发效率和精度，研究了误差反向传播神经网络(ErrorPropagation
work，BPNN)在Mathb
台的接121技术，能成功实现C#．NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例，开发了基于C#
．Nl弼ⅡMatlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明，该预测系统对汽车产量预测有着良好性能，接口技术的应用提
高了软件开发效率。
关键词：人工神经网络；接口技术；预测
中图分类号：耶311 文献标识码：A 文章编号：1673—629X(2008)11—0036—05
VehicleProduction BasedonBPNNand
Forecasting
andMatlab
InterfaceBetweenC#．NET
HUANG
Yi．dan，YANHong-sen，FENGLi-juan，WUQi
ofEducation ofMeasurementandControlof of
(Ministry KeyLaboratory ComplexSystm】sEngineering，
Southeast 210096，China)
University，Nanjing
order software intothe metkMof
Ab醴llllct：IntO the and of tor∞．astingsy,3tdn，researched
improveefficiencyaccm-acy implementing
Neural Mathb ofBPNNwerechdtelliterativemethod．
Back 2006a．TIletrainingparameters by
BPNN(ErrorPropagationNetwork)in
and wasdiscussedand MadabNNtoolboxcouldbecalled smc静
T11einterface betw嘲C#．NETMatlab then byC#．NET
technology
between and forvehicle
BPNN basedontheintedace C#．NETMatlabwasdeveloped productio．forecasting．
fully．
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