人体运动捕捉数据特征提取与检索研究综述.pdf

第27卷第1期 计算机应用研究 V01．27No．1 2010年1月 Researchof Jan．2010 Application Computers 人体运动捕捉数据特征提取与检索研究综述 肖伯祥，张强，魏小鹏 16622) (大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室，辽宁大连1 摘要：介绍了目前国内外研究进展和发展概况，分析了现有的研究和技术方法，主要分析阐述了基于模板匹 配的方法、基于内容的检索方法，以及其他具有代表性的方法和成果；最后探讨了现有方法和技术的局限性，并 对未来的研究方向进行了展望。 关键词：运动捕捉；特征提取；检索 中图分类号：m9l 文献标志码：A 文章编号：1001．3695(2010)01-0010—04 doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2010．01．003 onhuman datafeatureextractionandretrieval Survey mocap XIAO Bo-xiang，ZHANGQiang，WEIXiao—peng 116622。Ch／na) (KeylaboratoryofAdvanced如‘卵＆IntelligentComputingforMinistryofEducation．Ddmnf，，啦m盼，DalianL／∞,ang introducedthe inthisresearch severalmain motion Abstract：This including paper developments field，anMy聆d approaches of other themainlimitation meth- templates—based，content-based，andrepresentativetechnologies．Finally，discussedexisting odsandthe onthisfield． prospects words：motion Key capture；featureextraction；retrieval 体运动捕捉数据的特征提取与检索对于管理和重用运动 1 人体运动特征定义与提取方法 捕捉数据具有重要的实际应用价值。一方面，由于运动捕捉设 备本身运行和维护成本较高，例如一套Vicon运动捕捉设备商 自然人体运动具有很大的灵活性，因而具有较高的自由 业报价高达上百万元…，此外，还需要附加设备操作人员的人 度，这就导致了人体运动特征的表示和描述存在较大的困难。 力资源成本旧J，这就必然造成了运动捕捉数据采集成本费用 到目前为止，有很多方法被设计用来表示人体运动特征，但是 的上升。而不断采集新的重复的运动捕捉数据导致大量的数 尚未形成统一的标准。