地表覆盖遥感制图概要.ppt

地表覆盖遥感制图 作业 主要技术规定 地表覆盖分类体系 基础数据资料 指标参数 技术路线和分类方法 质量控制 成果整理 1.地表覆盖分类体系 2.基础数据资料 影像资料 Landsat影像，分辨率为30米，数据格式为byte型； 经过几何纠正、大气纠正和地形纠正。 样本资料 训练样本 选取要求全面、典型，包括每种类型的各种影像表达特征。 监督分类要求每景影像采集5~20各面状训练样本，每个面状样本包含的像素个数少于10个。 训练样本的选取是一个不断完善的过程，分类结果不满足要求时，应修改完善训练样本。 检验样本 选取策略上要求随机抽样； 涵盖分类体系所提出的地表覆盖类型； 在空间上均匀分布； 与训练样本不重复； 各类型的检验样本数量与其所覆盖的面积比例相匹配； 实际采集的点状样本只作为检验样本。 指标参数 坐标系： 空间系统： 平面坐标： 高程系统： 文件格式 成果数据的栅格文件采用GeoTIFF格式，矢量文件采用Shapefile格式 分类精度 采用检验样本开展精度评价，其分类精度应优于70%。 指标要求 面状地物提取最小图斑（单位为像素） 相应类型线状地物的提取宽度值与面状最小图斑中的数值相同，如河流的最小提取宽度为3像素。 沿景与景裁切线，因作业员认知差异、裁切等原因造成的类型不接边现象不得超过1处。 4.技术路线和分类方法 技术路线 计算机自动提取、人工提取、计算机交互方法都可用。 以同一套数据将各类型分为不同层次分别提取。按照处理流程中的顺序，在提取某一类型的信息时，所采用的影像是用位于其类型前的其他类型提取结果（shp文件）掩膜后的结果。 分类型单独提取后，最后将各类型提取结果进行合并。 水体提取方法 推荐值： delta_b2 =48； delta_b4 =51； delta_ndvi =0.3； delta_b5 =38； 保留坡度为10°的水体。 冰雪提取方法 方法一 方法二 人工覆盖提取方法 方法一.基于分割对象的人工提取方法 人造覆盖指数计算： 对8byte影像，计算公式为： （255-2*|TM4-TM5|) (255-2*TM3) 阈值调整范围在1.0~1.5之间，默认为1.4 对16byte影像，计算公式为： （10000-2*|TM4-TM5|) (10000-2*TM3) 阈值调整范围在1.0~1.5之间，默认为1.2 方法二. 基于决策树的提取方法 耕地提取方法 顾及光谱、纹理与物候特征的监督分类方法 植被提取方法 人工编辑修改 监督分类结果中不符合实际的，根据分类结果调整训练样本，重新进行监督分类，直至分类结果符合精度要求。 若人工编辑的工作量不大，亦可在Envi中直接对分类结果进行编辑，具体使用影像显示窗口的Overlay??Classification工具。 基于ArcGIS的矢量编辑：若人工编辑需要利用分割对象等矢量数据，需将分类结果转为矢量格式，再在矢量环境中进行编辑。 对于云、阴影等的处理 利用Google Earth等资料参考处理。 利用已有资料进行逻辑推断。对于小块的云及阴影，可以在参考已有DEM、影像纹理等资料，直接进行逻辑推断，判断出云及阴影下的地表类型。如森林中的云（阴影）、城市中的云（阴影）、大片单一覆盖类型中的云（阴影）等。 5.质量控制 监督分类训练样本质量检查 提取结果的质量检查 单类别验收 6.成果整理 文件命名规则： “轨道号_”+“行号_”+“传感器编号_”+ “影像获取时间_”+“文件标识_”+“地物类型名称/影像分割尺度” 其中： ①所有字母全部采用小写； ②轨道号长4位，以“p”开头，后面三位数字码影像对应的卫星轨道号； ③行号长4位，以“r”开头，后面三位数字码为影像对应的卫星行号； ④传感器编号长2位，标识卫星类型，“l5”代表Landsat 5，“l7”代表Landsat 7， ⑤影像获取时间长8位，使用“YYYYMMDD”的格式记录影像获取的年月日； ⑥文件标识长5位，前3位字符码用于标示文件类型，“cls”代表分类结果，包括单类及多类合成结果，“smp“代表样本数据，“seg”代表分割数据，后两位数字码用于标示影像时期，如“00”代表2000年； ⑦地物类型名称，如水体用“_water”表示、冰雪用“_ice”、等； ⑧影像分割尺度采用10，用“_10”表示。 提交成果 1. 对各类型而言，需提交提取成果及样本数据 。如对水体类： 水体提取采用的训练样本文件。smp00_water.shp； 水体分类结果的矢量文件。cls00_water.shp； 水体分类结果的栅格文件。cls00_water.tif。 2. 地表覆盖专题图。