聚类案例操作资料.docx

4.4.1中国经济区域划分案例当我们进行地区间比较分析时，必须首先明确中国的经济区划。当前对经济区划主要是依据地理位置和经济总量，按照地理位置进行的区域划分具有很大的主观性，中国31个省市区经济总量上的不可比性，依靠产出指标很难真实、准确地反映各省市区经济发展的质量，只有借助反映经济发展的相对指标、平均指标，才能克服经济总量指标的诸多不足。地区居民的消费结构在一定程度上间接反映了该地区的经济发展质量。下面通过一个根据居民消费结构对地区进行聚类划分的例子，介绍SAS的企业挖掘模块下的聚类操作步骤。居民消费结构从人均粮食支出（）、人均副食支出人（）、人均烟、酒、茶支出（）、均其他副食支出（）、人均衣着商品支出（）、人均日用品支出（）、人均燃料支出（）和人均非商品支出（）八个指标进行描述，原始数据如表4-4。表4-4 1991年30个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据北京7.7848.448.0020.5122.1215.731.1516.61天津10.8544.687.3214.5117.1312.081.2611.57河北9.0928.127.409.6217.2611.122.4912.65山西8.3523.537.518.6217.4210.001.0411.21内蒙古9.2523.756.619.1917.7710.481.7210.51辽宁7.9039.778.4912.9419.2711.052.0413.29吉林8.1930.504.729.7816.287.602.5210.32黑龙江7.7329.205.429.4319.298.492.5210.00上海8.2864.348.0022.2220.0615.520.7222.89江苏7.2145.797.6610.3616.5612.862.2511.69浙江7.6850.3711.3513.3019.2514.592.7514.87安徽8.1437.759.618.4913.159.761.2811.28福建10.6052.417.709.9812.5311.702.3114.69江西6.2535.024.726.2810.037.151.9310.39山东8.8233.77.5910.9818.8214.731.7810.10河南9.4227.938.208.1416.179.421.559.76湖北8.6736.057.317.7516.6711.682.3812.88湖南6.7738.696.018.8214.7911.441.7413.29广东12.4776.395.5211.2414.5222.005.4625.5广西7.2752.653.849.1613.0315.261.9814.57海南13.4555.855.507.459.559.522.2116.30四川7.1840.917.328.9417.6012.751.1414.8贵州7.6735.718.048.3115.137.761.4113.25云南9.9837.697.018.9416.1511.080.8311.67西藏7.9439.6520.9720.8222.5212.411.757.90陕西9.4128.25.7710.8016.3611.561.5312.17甘肃9.1627.989.019.3215.999.101.8211.35青海10.0628.6410.5210.0516.188.391.9610.81宁夏8.7028.127.2110.5319.4513.301.6611.96新疆6.9329.854.549.4916.6210.651.8813.61数据导入本例的数据存放于Excel文件中，首先需要将数据导入到SAS的数据集中（为了演示SAS下的数据导入，本章不讨论SAS和数据库的链接），在SAS工作窗口下，单击文件（File）菜单，选择导入数据（Import Data）选项，弹出如下窗口。图4-9 选择数据源类型在数据源选择列表里选择Microsoft Excel 97, 2000 or 2002 Workbook（默认选项），单击下一步（Next）。图4-10 选择数据源文件单击浏览（Browse...），查找并选择存放数据的Excel文件，然后单击OK。图4-11 选择数据表选择数据所在的Excel工作簿中的工作表（默认Sheet1$），如需要对导入后的变量进行调整果，单击选项（Options）并勾选相应项，如果工作表中数据的第一行是变量名称，也需要在其内设定。设置完毕后，单击下一步。图4-12 创建目标数据集在库（Library）列表里选择存放导入数据的库，并在成员(Member)编辑列表框中输入导入后的数据集名称。单击下一步。图4-13 生成数据导入脚本文