基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型.PDFVIP

第29卷摇 第8期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.29摇 No.8 2010年8月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Aug.摇 2010 基于距离辅助粗糙集的政府信息公开 公众满意度评价模型* Evaluation Model of Citizens Satisfaction Degree of Government Information Disclosure Based on Distance Measure Assisted Rough Set 朱红灿摇 陈能华 (湘潭大学公共管理学院摇 湘潭摇 411105) 摘摇 要摇 扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确 定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指 标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明 了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性。 关键词摇 权重摇 粗糙集摇 指标重要度摇 边界区域摇 满意度摇 评价模型 中图分类号摇 G203摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2010)08-0094-04 为如此,目前,粗糙集在决策支持、人工智能、专家系 0摇 引摇 言 [3-9] 统、模式识别等领域得到了广泛的研究 ,广泛应用 [5-7] [8] [9] 自2008年5 月 1 日起,《中华人民共和国政府信 于满意度评价 、风险分析 、冲突分析 等方面。 息公开条例》(以下简称:《条例》)正式施行,《条例》 为了约简数据集,科学分析中的大部分指标重要性的 [3-9] 的落实执行已成为社会关注的热点。 为了检验各级行 确定方法 都是以正区域基础,将指标重要性与对 政机关政府信息公开工作的实际成果,科学地评价公 象分入正区域相关联,尽管比较成功,但这些基于正区 众对政府信息服务工作的满意程度,实施满意度战略 域的指标重要性确定方法忽视了粗糙集的边界区域的 [10] 是非常必要的。 我国政府信息公开工作的满意度研究 信息 。 文献[10]提出同时以正区域和边界区域信 受到了研究者们的关注,文献[1]在对政府网站的基 息为基础的指标约简,可以获取比仅考虑正区域信息 于公众满意度的绩效评价研究中将信息公开满意度作 更小的指标集约简。 在综合前人研究成果的基础上, 为评价内容之一,文献[2]提出了一种基于结构方程 本文对政府信息公开评价模型进行扩展,将粗糙集理 的政府信息公开满意度模型。 论引入政府信息公开公众满意度评价模型,引入粗糙 [3-4] 集理论的最大的优势是无需依赖于决策者或专家的先 粗糙集(Rough Set)理论 是波兰学者Z. Paw鄄 lak于1982年提出的一种数据推理