基于PDE与小波的图像放大研究-信息工程大学学报.PDFVIP

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2017-06-13 发布于天津
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基于PDE与小波的图像放大研究-信息工程大学学报

Vo l. 13 No. 1 信息工程大学学报第 13 卷第 1 期 2012 年 2 月 Journal of Information Engineering University Feb.2012 基于 PDE 与小波的图像放大研究戴存兵高永光刘建平何鹏程吴绍民2 (1.61683 部队，北京 1ω094; 2. 信息工程大学科研部，河南郑州 450001) 摘要:提出了一种基于 PDE (Partial Differential Equations) 和小波插值的遥感图像放大方法。首先采用双三次插值方法，进行遥感图像的初始放大，再进行小波分解，将低频分量替换为原图像，小波合成，获得小波放大结果，并采用 PDE 方法中的自蛇模型做后处理。同经典的图像放大方法进行对比实验表明，文章方法能够有效地解决遥感图像放大后边缘模糊的问题，能够更清晰地显示地面细节，更好地显示地物目标的轮廓。关键词:图像放大;小波分析;偏微分方程;自蛇模型中固分类号:TN91 1. 73 文献标识码:A 文章编号: 1671 - 0673 (2012 )01 - 0082 - 04 Image Zooming Based on PDE and Wavelet I I I I 2 DAI Cun-bing , GAO Yong-guang , LIU Jian-ping , HE Peng-cheng , WU Shao-min ( 1. Unit 61683 , Beijing 100094 ,China; 2. Department of Science ,Infonnation Engineering University ,Zhengzhou 450001 ,China) Abstract: This paper brings forward a method of remote sensing image zooming based on PDE and wavelet interpolation. First , bi-cubic interpolation is adopted for initial remote sensing image zoo- ming. Then low-frequency components are replaced by original images with wavelet decomposition. The results of wavelet zooming after wavelet synthesization are processed with the self-snake model based on PDE. Compared with typical image zooming ,this method can effectively solve the problem of edge fuzzy of zoomed remote sensing images ,with ground details and object profiles shown more clearly. Key words: image zooming; wavelet analysis; PDE ; self-snake model 0 引言图像放大是从一幅低分辨率图像获得它的高分辨率版本的一种图像处理技术。现有各种图像放大方法，