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研究生课程(2012春)
文 本 挖 掘 技 术
Text Mining
杨建武
北京大学计算机科学技术研究所
Email:yangjw@
1
基本信息
周四18:40—21:10 三教206
课程网页：
/course/Mining/11
-12Spring/index.html
助教：
梁丰liangfeng@
2
教材及参考书
教材
（无）
参考书
Jiawei Han、Micheline Kamber 著，
Data Mining：Concepts and Techniques
高等教育出版社2006年
范明、孟小峰等译，数据挖掘概念与技术(第2版)
机械工业出版2007年3月
Hinrich 著，苑春法等译，统计自然语言处理基础
(Foundations of Statistical Natural Language Processing)
电子工业出版社2005年1月
Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto
现代信息检索（影印本）(Modern Information
Retrieval) 机械工业出版社2004年2月 3
课程主要内容
第一章：引言（2学时）
第二章：文本特征提取技术（4学时）
第三章：文本检索技术（6学时）
第四章：文本自动分类技术（3学时）
第五章：文本自动聚类技术（3学时）
第六章：话题检测跟踪技术 （3学时）
第七章：文本过滤技术（3学时）
第八章：关联分析技术（1学时）
第九章：文档自动摘要技术（2学时）
第十章：信息抽取 （3学时）
第十一章：智能问答 （QA）技术（3学时）
第十二章：文本情感分析技术（3学时）
第十三章：Ontology （2学时）
第十四章：半结构化文本挖掘方法（1.5学时）
第十五章：文本挖掘工具与应用（1.5学时） 4
课程考试
平时作业50%，期末考试成绩50%
平时作业：
阅读文章写报告（10%）
系统实现（40% ）
• 系统设计文档（15%）
• 源程序代码（15%）
• 运行演示（10%）
期末闭卷考试
基本概念、原理
算法
加分：课堂发言；扣分：缺席
5
第一章引言
6
文本挖掘的概念
“文本挖掘”
Text Mining,
Text Data Mining,
Knowledge Discovery in Text,
Knowledge Discovery in Textual Data(bases
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