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Finance Trade Economics, No5, 2011 * 以上海为例 林善浪 张惠萍 : 本文以上海265 个邮编区为空间单元, 着重研究都市内部通达性 信息服 务业集聚的影响预期通达性好的区位信息服务业集聚程度较高, 并应用负二项分布模 型, 通过实证分析来验证这 个观点分析结果表明, 信息服务业企业倾向于选择通达性较 好的区位, 尤其是倾向于选择城市轨道交通沿线的区位, 同时也充分考虑接近人民广场 上海火车站等交通便利的区域分行业的估计结果表明, 软件服务企业 通达性要求更 高, 比其他企业更倾向于选择地铁轻轨沿线的区域, 更看重邻近两 个机场的区位; 互联网 信息服务企业 邻近人民广场和火车站的区位较为看重, 选择城市中心点的区域布局; 计 算机服务企业区位选择和全行业的结果相似 : 信息服务业 集聚 负二项分布模型 区位选择 : 林善浪, 同济大学经济与管理学院教授博士生导师, 200092; 张惠萍, 同济大学经济与管理学院博士生, 200092 : F0625 : A : 1002 8102( 20 11) 05- 0106- 09 一引 言 Hansen( 1959) , Karlqvist( 1971) , ( 2006) , , , , , ? Frances Cairncr ss( 2001) , ( 2001) , , ? , ? , , , , * : ( 2009XAB011) ; ( 2009B055) 106 2011 5 ? : , ( ) , ; , , 二理论分析和研究假设 , , , , , AC Pratt( 2000) , , 23 50%( , 1999) , ( , 1998, 1999) ( , 2007) ( , 2008) , , , ? , , Gaspar J Glaeser E L( 1998) , Saxenian( 1996) , , Isaksen( 2004) , Keeble Nachum( 2002) , , Baptista Sw ann( 1998) , , , , , , , , , , , , , , , , , , W H ( 1993) , ( 2006) , , , , , : 107 Finance Trade Economics, No5, 2011 1: , , 2: , , 3: , , 4: 三研究设计 ( ) , , ( ) , , ( 2008) , , , , R senthal Strange( 2001) ; R senthal Strange ( 2003) ; Arzaghi Henders n( 2006) , 100m 100m ( 2006) , , ( 2010) , ( ) ,
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