基于外观的人脸检测方法.pdfVIP

2·46 · 计算机应用研究 2006年 基于外观的人脸检测方法 赵丽红1, 2 , 刘纪红1, 2 , 孙宇舸1, 2 , 徐心和1, 2 ( 1. 东北大学 教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 , 辽宁 沈阳 110004; 2. 东北大学 信息科学与工 程学院 , 辽宁 沈阳 110004) 摘 　要 : 系统地分析了基于外观的人脸检测方法 ,并对其进行了分类和评价 ,从特征脸方法 、基于分布的方法 、 神经元网络 、隐 M arkov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域 。最后提出了人脸 检测方法未来的研究方向。 关键词 : 人脸检测 ; 特征脸 ; 隐马尔可夫模型 ; 支持向量机 中图法分类号 : TP3 174　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 100 13695 (2006) App earanceba sed Face D etection M ethod s 1, 2 1, 2 1, 2 1, 2 ZHAO L ihong , L IU J ihong , SUN Yuge , XU X inhe ( 1. Key L abora tory of P rocess Industry A u tom a tion of M in istry of Educa tion, N ortheastern Un ivers ity, S heny ang L iaon ing 110004, Ch ina; 2. S chool of Inf orm a tion S cience E ng ineering, N ortheas tern Un iversity, S heny ang L iaon ing 110004, Ch ina) A b stract: Th is p ap er discu sse s and cla ssifie s app earanceba sed m ethod s, include eigenface s, d istribu tionba sed, neu ral net work s, h idden m arkov model and support vector m ach ine s. A fter analyzing the se algorithm s and iden tifying their lim itation s, several p rom ising d irection s for fu ture re search are also summ arized. Key words: Face D etection; E igenface s; H idden M arkov Model; Support V ector M ach ine s 外观的方法 。通过搜集大量的人脸和非人脸样本作为训练集 , 1　引言 用人工神经元网络 、支持向量机等方法训练分类器进行人脸检 测 。这种方法的特点是不进行人工分析和模板抽取 ,也不对输 ( ) 　　人脸检测 Face D etection 是指在输入图像中确定所有人 入图像进行复杂的处理 ,而是利用大量的人脸整体外观用结构