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logit模型

第三节虚拟应变量 一、线性概率模型(LPM ) 例如: Y = b + b X + m i 1 2 i i 其中,Y表示住户购买商品房的情况 Ï1 已购买商品房 Y = Ì 0 未购买商品房 Ó X 表示住户收入 i 如果将Y理解为概率,则上式称为线性概率模型 (LinearProbabilityModel ,简称LPM模型) PDF 文件使用 pdfFactory 试用版本创建 ÿ BINARY CHOICE MODELS: LINEAR PROBABILITY MODEL p = p (Y = 1) = b + b X y, p i i 1 2 i 1 b +b X 1 2 i b1 0 X X i 例8.3.1 利用40个家庭是否拥有商品住房及 家庭收入的调查资料,建立LMP模型。 5 PDF 文件使用 pdfFactory 试用版本创建 ÿ昀ÿ Y = -0.945686 + 0.102131 X i (0.1228) (0.0082) (-7.6984) (12.515) R 2 = 0.8048; S .E = 0.226 ; F = 156.63 PDF 文件使用 pdfFactory 试用版本创建 X Y Y 的LPM估计值 X Y Y 的LPM预测值 8 0 -0.119603859827 22 1 1.3011954262 16 1 0.692991366176 16 1 0.68840956341 18 1 0.896140172676 12 0 0.279885654886 11 0 0.185119349924 11 0

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