数据仓库与数挖掘习题课1.pptVIP

* * * * * * 数据仓库与数 据 挖 掘 主讲教师：王浩畅 E-mail: wanghch_angel@ School of Computer Information Technology of NEPU 荣吹幅纸梆惩禹低寺芹殴苹悸纂载钙锥钓爵蓄碍常峪软督凑络韭鳖语脂壳数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 习题课1 肉棉硕挫盆惹对颗桶授眠辗雨右作殷袜来聋爹方扳爹肺列措玛整胃熙劫兄数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 习题2.9 假设医院检测随机选择的18个成年人年龄和身体脂肪数据,得到如下结果 (a)计算年龄和脂肪百分比的均值、中位数和标准差 (b)绘制年龄和脂肪百分比的盒图 (c)根据这两个属性，绘制散布图和q-q图 (d)根据Z-score规范化来规范化这两个属性 (e)计算相关系数。这两个变量是正相关还是负相关？ 早氏当臻变辣筛代瞧蚕应历褪鲁阜秦盟夏会胶评午捐枷淀基趴损姐吴嚏齐数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.9 (a)计算年龄和脂肪百分比的均值、中位数和标准差 age的均值= age的中位数= age的标准差= = 12.85 %fat的均值= 28.78 将%fat 排序 %fat 的中位数= %fat的标准差= 8.99 达顺骆述搽赵晦屈碟财辙脖晰敝蛰旗吸捎倡逼蹬渝慨裴搓崎税淹涡列酞浊数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.9(续) (b)绘制年龄和脂肪百分比的盒图 离群点：当值超过四分位数不到1.5IQR 弓慰宝英赃赫卫羡缆怜碴蹿弹沃擞摔浪梅径失釉遥约松添戳暑咎鞍敷痪侥数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.9 (续) (c)根据这两个属性，绘制散布图和q-q图 值犊言共棠阂诈田吕因亮孔常复遍现竿册得潜器苫祁砒侣历绿折炎诡激而数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.9 (续) (d)根据Z-score规范化来规范化这两个属性 (e)计算相关系数。这两个变量是正相关还是负相关？ The correlation coefficient is 0.82. The variables are positively correlated. 轻妓保拴袜佳霜昂眉芜撅寸派颜佃延武梭抹由士戈妒斟弃饯晃畦钦在樊政数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 习题2.12 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组age值(以递增序)是：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70. (a) 使用min-max规范化将age值35变换到[0.0，1.0]区间。 (b) 使用z-score规范化变换age值35，其中age的标准差为12.94岁。 (c) 使用小数定标规范化变换age值35。 (d) 对于给定的数据，你愿意使用哪种方法？陈述你的理由。 验忘垃稳坷哎煽签墨撞另夯恩见都寡康峙塌际拂声醚蹈诛揣剁脾奶邢须韩数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.12 (a) 使用min-max规范化将age值35变换到[0.0，1.0]区间。 ∵ minA=13，maxA=70，new_minA=0.0，new_maxA=1.0，而v=35， (b) 使用z-score规范化变换age值35，其中age的标准差为12.94岁。 澄是看吭性孜肪休夕捉凡聚声臃殿绕视隐彦诣猎嘿桅殉时涕嚣睁触问及例数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.12(续) (c) 使用小数定标规范化变换age值35。 由于最大的绝对值为70，所以j=2。 (d) 对于给定的数据，你愿意使用哪种方法？陈述你的理由。 答：更倾向于选择小数定标规范化。因为小数定标规范化会保持数据的分布，这种变换更直观并容易解释 肇逸马夕贩榆蚤邑斥曲瘩蠕鳃异稚梁岛税赋惋枯钦奔桌钒桔峭咬篆毙政宠数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 习题2.14 2.14 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5，10，11，13，15，35，50，55，72，92，204，215。使用如下每种方法将其划分成三个箱。 (a) 等频（等深）划分。 (b) 等宽划分。 (c) 聚类。 雄幂斥况昼峭亥示忠入稠宿蕾乏抖幽蓬腿侠何仙曙悠嚣洛湃拷漱震刮目五数据仓库与数挖掘习题课1数据仓库与数挖掘习题课1 解答2.14 (a) 等频（等深）划分。 (b) 等宽划分。 每个区间的宽度是：(215-5)/3=7