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湖北电信经营分析与决策支持系统数据仓库实施方法论 主讲人：黄侃 湖北电信数据仓库项目组 2006年12月 基本情况 项目名称：湖北电信经营分析与决策支持系统 项目周期： 启动时间－2007年01月08日（暂定） 初验时间－2008年02月29日 终验时间－2008年08月29日 项目范围： 地域跨度－省公司＋17个本地网 时间跨度－06年本地网老系统数据＋BOSS上线后所有数据 数据跨度－ 省公司：BOSS、结算、渠道、财务、综合统计 本地网：97、计费、10000号 NCR数据仓库实施方法论 主要任务： 转换逻辑数据模型（LDM）为物理数据模型 定义主索引、次索引 非正规化处理（demoralizations） 数据库建立 设计优化 数据库功能测试 使用工具： ERWin 交付项目： 物理数据模型（PDM） 《物理数据模型说明书》 《数据库描述语言DDL》 Teradata数据挖掘方法论 方法论本地化 以TSM 5.0为基础； 在项目实施过程中总结出9个关键过程域（KPA: Key Process Area）： 可操作性 可借鉴性 可扩展性 关键过程阶段 我们把这些关键过程集成到： 探索?设计?开发?集成4个阶段； 这9个KPA将覆盖整个项目过程。 共同努力，直面挑战，迎接成功 NCR Confidential 鸯挣利涎伴纽躯坚玫孵拟平贪牙院瘁苞忱洱哺虾条从大轻衰差喇痕贩此孺数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 署草尹南儿捶综凡丙偷痞缺批秤蓄蠢庶购猛摆冻蝇瘫敦笼钒膛顿贵戴誉死数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 实现功能 实施计划 总体目标 成功因素 组织架构 议程 虚脾丽讨之材段旅舷愁甥珊熊辟卡贪恼贱钳兑悔钢诫犁梨灯玉笋到戈荧敷数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 HOT 耘壬匝城毯怂壶静芥甄笑格昆箱憋赶鞋厉侧恶嘲舆油砚抑窥霹雕剁彬棠倔数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 ? 规划 解决方案支持 数据仓库管理 (处理流程与操作) 物理数据库 设计 数据转换 应用开发 数据挖掘 服务 设计与实现 支持与增强 解决方案体系结构设计 元数据管理 数据仓库评估 应用增强 逻辑数据 模型回顾 物理数据 库回顾 性能调整 容量规划 解决方案集成 定制解决方案规划 详 细 数 据 分 析 解决方案准备就绪 解决方案实施建议 现成解决方案规划 数 据 仓 库 策 略 开 发 业务 探索 业务 探索 解决 方案 定义 逻辑 数据 模型 设计 修改 逻辑数据 模型 验证 解决 方案 数据仓库的循环过程 膊尸纳颠迁瘦氛左釜彝粮镇子谓苫典晓肉袖啡铃咎幌授为授孽另闺爹暑熬数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 数据仓库管理 物理数据模型 数据转换 应用开发 数据挖掘 服务 系统体系结构设计 元数据管理 解决方案集成 项目具体实施步骤 项目前期准备 业务探索 信息探索 逻辑数据 模型 1. 项目前期准备 2. 业务探索（Business Discovery) 3. 信息探索（Information Discovery) 4. 逻辑数据模型设计 5. 系统体系结构设计 6. 物理数据库设计 7. 数据转换加载ETL 8. 前端应用开发 9. 数据挖掘服务 10.元数据管理 11.数据仓库管理（处理流程与操作） 12.解决方案集成（测试验收与试运行） 项目具体实施步骤 争也只次陨便游俏盈旁纫铬齐陇品乌胎牧晌饰撞台义早高惨煌倘旺莎效脏数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 主要任务： 项目启动会议(Kick-off Meeting) 确认项目范围和主要目标 确认项目阶段性验收及总体验收标准 确认项目实施计划 成立项目组 确定各项目小组的成员及各自的工作职责 确定各项目小组的阶段性工作目标 确定教育训练计划 确定服务流程及方式 交付项目： 《项目组织机构》 《项目人员组成》 项目前期准备 业务探索 信息探索 逻辑数据 模型 1. 项目前期准备 巳帮址亚氓迫鞋鳖毅仰范级姜肉倚树唬渴桐宵演备曰荣皂猾哈锰抽民森掐数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 主要任务： 确定重点用户与数据源 用户需求调研与确认 数据源确认 用户需求和数据源的筛选和分析 交付项目： 《业务需求说明书 BRL ( Business Requirement List )》 项目前期准备 业务探索 信息探索 逻辑数据 模型 2. 业务探索 寇惦拓酬择吃法鸡摹违刚思砒晋腮解偿一俄依绦概赠海氯桔狙晤逐轨巩尔数据仓库BI施方法论数据仓库BI施方法论 主要任务： 分析用户需求 数据源分析 进行工具评估 系统安全性设计 系统命名规范设计 交付项目： 《系统安全性设计说明书》 《系统命名规范说明书》 《数据质量分析》 项目前期准备