自然语言处理解析.PDFVIP

自然语言处理 Natural Language Processing(NLP) 陈家骏，戴新宇 chenjj@ dxy@ 主要内容（1） p  自然语言处理概述 n  什么是自然语言处理 n  自然语言处理技术的应用 n  自然语言处理的基本策略和实现方法 n  自然语言处理的难点 n  自然语言处理所涉及的学科 主要内容（2 ） p  基于规则的自然语言处理方法（理性方法，传统 方法） n  基于词典和规则的分词（汉语、日语） n  基于CFG （上下文无关文法）的句法表示及其分析技 术 n  基于扩充的CFG （复杂特征集、合一运算）的句法表 示及其分析技术 n  词义及句义表示：基于逻辑形式和格语法的句义分析 n  基于规则的机器翻译 主要内容（3） p  基于语料库和统计学习的自然语言处理方法（经验 方法） n  语言模型（N元文法） n  分词、词性标注（序列化标注模型） n  句法分析（概率上下文无关模型） n  文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） n  机器翻译 (IBM Model) 所需的前导知识 p  编译技术 p  概率与统计 参考书籍 p  刘群等译，自然语言理解（第二版），电子工业出版社，2005 p  苑春法等译，统计自然语言处理基础，电子工业出版社，2005 p  冯志伟等译，自然语言处理综论，电子工业出版社，2005 p  黄昌宁等，语料库语言学，商务印书馆，2002 p  冯志伟，计算语言学基础，商务印书馆，2001 p  余士文，计算语言学概论，商务印书馆，2003 p  姚天顺，自然语言理解－－一种让机器懂得人类语言的研究（第 2版），清华大学出版社，2002 p  宗成庆，统计自然语言处理，清华大学出版社，2008 p  王小捷等，自然语言处理技术基础，北京邮电大学出版社,2002 p  刘颖，计算语言学，清华大学出版社，2002 p  Bonnie J. Dorr, et al, Survey of Current Paradigms in Machine Translation，Technical Report LAMP-TR-027, Language and Media Processing Lab, University of Maryland. p  Hutchins WJ, Machine Translation: Past, Present, Future . Chichester: Ellis Horwood, 1986 p  Arturo Trujillo, Translation Engines: Techniques for Machine Translation, Springer-Verlag London Limited 1999 p  Peter F. Brown, et al., A Statistical Approach to MT , Computational Linguistics, 1990,16(2) p  P.F. Brown, et al., The Mathematics of Statistical Machine Translation: Parameter Estimation, Computational Linguistics, 1993, 19(2) p  赵铁军等，机器翻译原理，哈尔滨工业大学出版社，2000 p  宗成庆等译，统计机器翻译，电子工业出版社，2012 课程考核 p  Projects p  交要求（每个project） n  报告（说明基本做法） n  源程序及可运行的程序 自然语言处理概述 什么是自然语言处理 p  充分利用信息将会给人们带来巨大的收益，而大 量的信息以自然语言形式（英语、汉语等）存在。 p  如何有效地获