基于Poisson对数线性模型的居民点与地理因子的相关性研究＋.PDF

CHINA ANDENVIRONMENTⅧ．15 No．42005 中国人口·资源与环境 2005年第15卷 第4期 I帕PUIATION。REs0URCES 基于Poisson对数线性模型的 居民点与地理因子的相关性研究+ 董 春1’2’3 罗玉波4 刘纪平2 吴喜之4 王桂新1 (1．复旦大学社会发展与公共政策学院，上海200443；2．中国测绘科学研究院，北京100039； 摘要在基于图斑的地理因子库基础上，通过样本采样、数据预处理、建立Poisson对数线性模型、模型估计、统计检验和假设检验等一 系列处理过程。研究全国范围内居民点个数与地貌类型、表土质地、高程带、土地利用类型、年降水量和平均气温等地理因子的相关关 系．定量地揭示地理气候条件对居民点分布的影响。从而对挖掘具有特定地理气候特征的地理单元内居民点分布的规律，进而推演 目标区域内居民点分布的特性并估算该区域内居民点个数打下理论和数据基础。本文是地理学与统计学交叉研究。运用本文的结 论，结合不同人口或经济发展水平等级的居民地的研究，将对区域内人1：3、资源与环境的协调发展做出贡献。 关键词 图斑：PⅢsison对数线性模型；居民点；地理因子 中圈分类号 文献标识码 A 文章编号1002—2104(2005)04—0079—06 我国人口的区域分布显示出非常明显的与地理位置 因子库基础上建立以平方公里为单元的人口数据库b．6J。 有关的不均衡性，在此基础上形成的人口的分布现象，具 我国居民点在整个国土上的分布数据属于计数类型 有非常的典型性和多样性。作为承载人口的广大城市和 的数据，并且居民点在图斑上的分布表现出这样的特性： 乡村(在此都以居民点表示)，其在地理上的分布必然受到 居民点个数少的图斑数量很多，而居民点个数多的图斑则 自然、社会、经济等多种因素的影响。其中各种自然地理 数量非常稀少。如表1所示，在98％的图斑上分布的居民 气候条件被认为是起着重要影响的因素。张善余(1999)点个数小于12。 认为，自然环境的地区差异、自然条件的优劣以及自然资 表1居民点在图斑上的分布描述 源的多寡，都直接影响着各地区的经济发展，进而影响到 Tab．1Thedistributionofresidentialin pointsmappatches 人口的分析uJ。张善余等(1996)对中国人口沿高程带垂 直分布规律以及中国山区人口合理再分布进行了深入研 究，结果表明在我国地域广阔、地理条件复杂多样的国土 上，人VI的分布表现出与自然环境密切相关的特性恻2。王 桂新(1987、1997)从定量化角度研究中国人口分布问题，并 给出一种预测模型【3,4J。董春(2002，2003)等对人口的非 线性分布进行了定量化研究，通过建立以县级行政区及平 方公里为单元的地理因子库，结合以县级行政区为单元的 人口数据库。考虑到区域特性，基于以县为单元的地理因 子库和人口数据库，建立全国31个人口与地貌、交通线、 水系、高程带等地理要素之间的省级相关关系模型，以确 定各因子的权重系数。然后在以平方公里为单元的地理 注：居民点数大于12的图斑占全部图斑比例小于2％，故未予列出。 收稿日期：2005—02—27 作者简介：董春，助理研究员，博士生，主要研究方向为地理空间数据的应用与挖掘研究。 (2加l从135080)；国家自然科学基金项目。 ·79· 万方数据 中国人口·资源与环境2005年第4期 计数类型的数据在实际问题当中经常遇到，尤其是在