基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法.pdfVIP

基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法木·声音评价· 吴媛1，丁亚军1．_，钱盛友1，胡强1，邹孝1 (1．湖南师范大学物理与信息科学学院，湖南长沙410081； 2．湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所，湖南 长沙410081) 【摘要】目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基 频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数，构造BP神经网络，通过机器学习，实现了对艺术嗓音的客观评价。与 主观评价比较，结果的一致性达到90％。 【关键词】艺术嗓音；参数提取；BP神经网络；客观评价 【中图分类号】0429 【文献标志码】A DOI：10．16311／j．audioe．2015．12．13 An EvaluationMethodofArtisticVoiceBasedOilNeuralNetwork Objective WU Xia01 Yuanl，DING Yajunl一，QIANShengyoul，HUQian91，zou of andInformation Normal (1．CollegePhysics Science，HunanUniversity，Changsha410081，China； 2．Instituteof Normal RecognitionComputerVision，HunanUniversity，Changsha410081，China) Image are defectsintheevaluationofartistic as and 【Abstract】Atpresent，theremany voice，suchtime—consuming，laborious new methodis inthis the ofthecorn— overcomethese help strongsubjectivity．To defects，aevaluating proposedpaper．With andthe ofvoice acoustic are fundamental firstfor— puter way analysis，threeparametersextracted，includingfrequency，the of and formant．ThentheBPneuralnetworkis the evaluation mant thethird machine，an constructed，learningby objective theartisticvoiceisachieved．Theresultshowsthatthe of evaluationand evaluation consistencyobjective subjective up to90％． neural evaluatio