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医学统计学 方积乾 中山大学公共卫生学院 绪论 统计学(Statistics ): The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage). ? 关于处理数据的学科。 The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results ( JM Last). 通过收集、分类和分析,处理数据变异性的科学与艺术,旨在取得可靠的结果。 医学统计学(Medical Statistics): 数理统计学在医学中的应用。 ? 为什麽学习医学统计学? (1) 医学研究需要; (2) 更新医学知识需要; (3) 处理自身工作和研究的数据。 基本概念 同质: 同类个体具有共性。 变异: 同类个体间的差异,如身高、体重… 总体(population): 打算研究的全部个体 ----大同小异 样本(sample): 总体中,具有代表性的一部分 随机化(randomization): 使样本具有代表性的重要方法 随机(Random) 随机事件: 在一次试验中可能发生,也可能不发生的事件. 在试验之前,无人知道发生还是不发生。 经大量试验,这类事件是有一定规律的. 3. 概率 度量随机事件发生的可能性大小。 A :随机事件 P(A) :随机事件A发生的概率 P(A)=1 , 事件A一定发生. P(A)=0, 事件A绝对不发生. 概率的估计 ---- 频率 观察次数: n (足够大) 事件A的发生数: m P(A) ? m/n (频率 或相对频率) 4. 参数与统计量 参数: 定量反映总体的某个性质 通常用希腊字母表示,如 μ,π ---- 常常未知 统计量:定量反映样本的某个性质 通常用拉丁字母表示,如 s, p 统计工作的基本步骤 1. 研究设计 2. 收集数据 3. 整理数据 4. 数据分析 学习目的与方法 (1)统计思维享用一生 事件的不确定性 ---- 概率 由样本推断总体,结论的不确定性 ---- 有 可能犯错误 统计学任务 ---- 限定犯错误概率的大小, 在此前提下,作决策 (2)理解概念是首位 研究设计的原则 确定样本量的依据 参数估计的精度 决策的两类错误 案例辨析:在辨析中提高,从反面吸取教训 ---- 平时争论、课堂讨论 (3)重在理解和解释结果 通过计算,体验统计概念和思想 正确理解、解释和表达计算结果 中英文结果报告:内容齐全,表达规范 ---- 作业要按照规格撰写 (4)电脑实验 用电脑模拟现实世界,从实验中看随机现象 统计软件:反复实践,灵活运用 ----机房开放, 勤动手! (5)考试 * 笔试:理论、方法 不记公式,无数学推导,无复杂计算 * 上机考试:已做过的电脑实验; 不编程序 教科书: 方积乾. 医学统计学与电脑实验(第三版). 上海科学技术出版社 2006 参考书: 方积乾. 生物医学研究的统计方法. 北京: 高等教育出版社 2007 第?1 章 描述性统计 统计学: 统计描述 统计推断 统计描述: 描述样本的特征. 主要手段: 表格、图形和数字特征 1.1 变量和数据 1.1.1 数据的结构和特征 变量的类型 变量(variable):个体特性的数量描述 (1) 定性变量 (i) 分类
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