影响人身保险保费收入的因素分析 - 毕业设计论文.docVIP

影响人身保险保费收入的因素分析 - 毕业设计论文.doc

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
河南 * * 学院 毕业设计(论文) 题目:影响人身保险保费收入的因素分析 姓   名 系 别、 专 业 导 师 姓 名、职 称 完 成 时 间 摘 要物价指数,城镇居民可支配收入,储蓄水平,国民生产总值物价指数,城镇居民可支配收入,国民生产总值储蓄水平关键词:人身保险保费收入多元线性回归 中国保监会必威体育精装版统计数据显示,20年,。在传统的理论中,影响人身保费的因素有:居民可支配收入,国民经济发展水平,利率水平,储蓄,物价水平,国民保险意识等。此种传统理论仅做了定性的分析,每种因素的影响力有多少均未作出一个定量的模型分析。本文参照传统理论中的定性分析,结合我国199—2011年间的数据,利用多元线性回归模型进行分析并对异方差进行检验且作出相关的修正可支配收入越大,用于购买消费品的支出越多, 居民储蓄水平 在经济学中,对于一种商品的需求是由其需求欲望和购买能力决定的。保险作为一种商品也是这样的,居民的储蓄水平正能够体现这种实际购买能力。因此一国居民的储蓄水平越高会刺激保险业的发展。 5. 其它因素 (1)人口因素 人身保险保障的是人的身体和寿命,涉及到生命表中的多项指标,而生命表也是我国计算费率的重要依据。生命表的来源即是对人口因素的相关统计数据。 (2)国家金融监管水平 一个国家的金融监管越健全,越能够促进本国金融保险业的发展,从而促进保费收入健康稳定的增长。 (3)国民保险意识 作为一种科学的风险管理工具,保险必须首先要为人接受才能发挥出应有的作用,因此一国国民风险意识尤其是树立利用保险机制来管理风险的意识对于保险业的发展起着重要作用。 (4)市场经济的发展程度 市场经济的发展程度与保险需求成正比,市场经济越发达,则对保险的需求越大,反之越小。 对我国人身保费收入的数据选取及分析 以下我们选用GDP,物价指数,城镇居民可支配收入,储蓄水平四因素,通过“逐一法”选取并建立模型。 模型的设定 根据上述分析,选取了GDP即国内生产总值、物价指数城镇居民可支配收入储蓄 其中:代表GDP即国内生产总值 (亿元); 代表物价指数代表城镇居民可支配收入代表储蓄 年份 保费收入Y(亿元) GDP X1(亿元) 物价指数X2 城镇居民人均可支配收入X3(元) 储蓄X4(亿元) 1990 28.41 18547.9 103.1 1510.27 7119.8 1991 41.41 21617.8 103.4 1700.6 9241.6 1992 64.29 26638.1 106.4 2026.6 11759.4 1993 144.07 34634.4 114.7 2577.4 15203.5 1994 162 46759.4 124.1 3496.2 21518.8 1995 194.2 58478.1 117.1 4283 29662.3 1996 332.85 67884.6 108.3 4838.9 38520.8 1997 616.73 74472.6 102.8 5160.3 46279.8 1998 768.46 78345.2 99.2 5425.1 53407.5 1999 872.1 82067.5 98.6 5854 59621.8 2000 981.32 89468.1 100.4 6280 64332.4 2001 1424.04 97314.8 100.7 6859.6 73762.4 2002 2274.64 105172.3 99.2 7702.8 86910.6 2003 3011 117251.9 101.2 8472.2 103617.7 2004 3193.58 136875.9 103.9 9421.6 119555.4 2005 3646.22 184937 101.3 10493 141050.99 2006 4061.09 209407 101.5 11759.5 161587.3 2007 4948.96 265810 103.8 13785.8 172534.2 2008 7337.56 314045 105.9 15780.8 217885.4 2009 8144.18 340902.81 99.3 17175 260771.7 2010 10500.88 401512.79 103.1 19109.44 303302.5 2011 9560 472881.56 104.9 21809.78 343635.89 数据来源:中国/web/site0/tab3060/module5193/page6.htm (三)模型的估计 对上述模型进行参数估计,EViews的

文档评论(0)

万有引力 + 关注
实名认证
文档贡献者

收集网上资源

1亿VIP精品文档

相关文档