第十一章 Oracle TimesTen 内存数据库11g网络研讨会.pdfVIP

Insert Picture Here Oracle TimesTen In-Memory Database 张 乾 Embedded Global Business Unit –嵌入式事业部 日程 • 什么是内存数据库(IMDB) • IMDB发展历程 • 内存数据库vs.磁盘数据库 • Oracle TimesTen In-Memory Database 11g新特性 什么是内存数据库 内存数据库定义 内存数据库( IMDB: In-Memory Database )是将所有数据存于 物理内存，从而允许应用系统能够跨过磁盘，直接访问内存数据， 以此获得极高的存取速度和极强的并发访问能力的数据库系统。 内存数据库和磁盘数据库的区别 内存数据库与传统的基于磁盘的数据库系统（DRDB,Disk- Resident Database ）的重大区别在于数据的存储介质和针对物理内 存而特别设计的数据储存结构的存取机制，一般存取速度的增加 在10至1000倍左右。 内存数据库的发展历程 第一代 : 用户定制的内存数据库 • 通过应用程序来管理内存和数据. (主要目的: 提高性能) • 不支持SQL语句, 不提供本地存储, 没有数据库恢复技术 • 性能好但难于维护并不具备复用能力。 • 应用在实时领域比如工厂自动化生产。 第二代 : 简单功能的内存数据库 • 能够快速处理简单的查询 • 支持部分的 SQL语句和简单的恢复技术 • 主要目的是能够快速处理大量事务 • 针对简单事务处理领域,尤其是交换机, 移动通信等 第三代 : 通用的内存数据库 • 功能非常接近磁盘数据库，提供高可用性、可扩展性、安全性等功能 • 丰富的API支持 PRO*C，ODBC，JDBC，SQL，PL/SQL等 • 可以应用在计费、电子商务、在线安全领域，几乎包括磁盘数据库的所有应用 领域 内存数据库vs.磁盘数据库 磁盘数据库 内存数据库 诞生年代 1969 IMS 诞生年代 1984 Polyhedra 数据存储 在磁盘上存储数据库 数据存储 1、在内存中存储数据库 查询算法 使用B-Tree算法进行查询 查询算法 2 、使用T-Tree算法进行查询 需要复杂的查询优化 3、简单的查询优化 查询优化 查询优化 （减少磁盘I/O瓶颈） （不存在磁盘I/O瓶颈） 4 、写入数据比磁盘数据库快 写入速度 写入数据速度一般 写入速度 10至1000倍以上 为什么选择内存数据库 • 内存价格的变化 • 满足对响应速度苛刻的要求 • 减少硬件资源的浪费 • 更灵活的迁移策略 • 支持集群、容灾等功能 内存数据库应用模式--嵌入式模式 IBM 火车站 智能交通控制系 电信通信交换系 大型IP路由系统 统 统