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人口统计数据空间化模型综述
5 4 Vo.l5 No.4 20 10 12 JournalofSubtropicalResourcesandEnvironment December 20 10 ＊ 1 1, 2 1 1 1 林丽洁, 林广发 , 颜小霞, 陈爱玲 , 杨志海 (1.福建师范大学 地理科学学院, 福州350007; 2.福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心, 福州350007 :人口统计数据空间化是人口信息与其他资源 境、 社会经济等信息进行空间集成的基 础.本研究对国内外人口统计数据空间化研究进行总结, 归纳了水热条件、 地形地貌、 土地利 用、 交通廊道、 夜间灯光等不同建模参考因素对人口空间分布的影响, 并分析比较了 10 个主 要的人口统计数据空间化模型, 进而对当前人口统计数据空间化研究中存在的问题做了总结, 并讨论未来的研究方向.综述认为人口统计数据空间化的研究将向数据获取多源化、 建模因素 综合化、 模拟格网精细化、 模型应用实用化等方向发展;目前需要改进的问题包括: 1 统一 的人口数据统计标准;2 人口结构特性相关的空间化, 特别是流动人口的空间分布特征识 别;3 城市街区尺度的空间化方法研究; 4 多源数据与人口动态信息综合中的时相匹配; 5 统一的空间化指标量化方法;6 模型参数优化与精度验证方法完善. :人口;统计数据;空间分布化;模型;研究综述 : C922 : A : 1673-7105 (2010 04 -0010 -07 SpatializationModelsofCensusData: AReview 1 1, 2 1 1 1 LINLi-jie, LINGuang-fa, YANXiao-xia, CHENAi-ling, YANGZh-ihai (1. SchoolofGeographicalScience,s FujianNormalUniversity, 350007, FuzhouChina; 2. FujianProvincialEngineeringResearchCenterforMonitoringandAssessingTerrestrialDisaster,s 350007, Fuzhou, China Abstrac:tThespatializationofstatisticalhumanpopulationdataissignificanttointegratedresearches basedondatasetfromdemographyandotherdomainssuchasnaturalresource,s environmen,t econo- myandsociety. Thispaperreviewsdifferentmodelingfactorsconcernedinthespatialization, inclu-
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