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基干ESI及InCites学科及学者评价指标探析 　　【摘 要】以ESI和InCites提供的学科评价指标数据作为依据，分析江苏师范大学Engineering学科特点及学科构成，从科研生产力、科研影响力、科研发展力、科研创新力等方面，分别给出对于学院科研绩效评估、学科发展预测、学者科研水平评估等相关的评价指标和评价模式 【关键词】学科评估；评价指标；ESI；InCites Investigation Into Discipline Evaluation Method Based on the ESI and InCites ――Case Engineering Disciplines of Jiangsu Normal University YANG Guang （Library of JiangSu Normal University， Xuzhou Jiangsu China 221116，China） 【Abstract】Provided in ESI and InCites discipline evaluation index data as the basis， analysis of Engineering characteristics and disciplines of Jiangsu normal university， from the scientific research productivity force， influence of scientific research， scientific research development， the scientific research innovation， etc.， are given for college scientific research evaluation， subject development forecast， to introduce and talent evaluation and related evaluation indicators and evaluation model. 【Key words】Discipline evaluation； Evaluation index； ESI； InCites 1 ESI和InCites作为学科评价工具概述 基本科学指标数据库（Essential Science Indica-tors，ESI）是由美国科技信息所（ISI）推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于ISI科学引文索引数据库（SCI）和社会科学引文索引数据库（SSCI）所收录的学术期刊而建立的计量分析数据库[1]。教育部2012年开展的学科评估开始将ESI纳入学科评估体系，将“ESI 高被引论文数”与必威体育精装版发表的高水平期刊论文同时纳入评价指标，创立了学术论文评价的新质量文化[2]。目前，ESI已被广泛使用与科研绩效评估中 InCites数据库基于Web of Science核心合集七大索引数据库，对数据进行重新加工整理，从中提供了多元化的分析评价指标，可以发现重点学科或优势学科，跟踪和评估机构的科研绩效，与同行机构开展对标分析，分析本机构的科研合作开展情况，挖掘机构内高影响力和高潜力的研究人员[3] 本文利用ESI和InCites提供的评估数据，分析江苏师范大学Engineering学科分布特点；探讨师范大学Engineering学科中科研重点所在；预测未来两年发文量，给出学者科研水平评价方法 2 江苏师范大学Engineering学科概况 2005年1月至2016年4月的10年4个月期间，江苏师范大学共发表InCites收录Engineering学科文献187篇，总被引1570次，篇均被引文献8.4次，被引百分比73.41%，文献作者424人。2009年至今，江苏师范大学的发文量和被引频次呈逐年稳定上升趋势 2.1 分析学科分布与重点院系 ESI数据库基于Web of science核心合集的七大索引数据库，对其中的数据按出版物进行统计和指标计算。ESI将Web of Science的核心合集中的200多个小学科聚类为22个大学科领域。在ESI与SCI分类体系对比中，发现ESI虽然摆脱了SCI庞大的分类体系，但ESI文献分类体系对文献内容揭示不准确、揭示程度不够[4]。直接使用ESI的22个学科领域分析学校的学科显得比较粗糙，不能明确的了解学校的科研重点和科研优势所在。而通常高校是以学院或专业为单位来设置学科重点、确定发展方向和调整政策等举措，因此科研绩效评估的单位定义到学院更有实际意义 ESI