【2017年整理】市场调查与预测项目四.pptVIP

Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.;项目四 市场抽样调查 【学习目标】 1.掌握抽样调查的程序和特点。 2.掌握随机抽样的方式及各自的使用条件。 3.掌握非随机抽样的方式及各自的使用条件。 4.掌握抽样误差的影响因素及计算方法。 ;任务一 抽样调查概述 一、 抽样调查的基本概念 全面调查：也称普查，对一个总体的全部个体所进行的全面的、普遍的调查，然后直接计算总体参数。由于普查是一种全面调查，因而所取得的资料全面、准确，标准化程度高，可以为国家和企业制定方针、政策提供重要的依据。但是，由于普查需要动用大量的人力、财力、物力，调查费用较高，调查工作所需时间较长，组织管理工作难度较大，因而不宜经常采用。一般主要适用于小范围的市场调查和一些重要的现象的基本特征的调查。 抽样调查：抽样市场调查是从研究对象的总体中，按照一定的原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，根据对样本调查得到的信息资料计算相关指标，并在一定概率保证程度下，对总体的数量特征作出估计和推断。因此抽样调查是非全面市场调查，它特别适用于调查总体单位数众多的市场调查。 ;二、抽样调查的特点 1．可以比较准确地推断总体。 2．省时、省力、省费用。 3．可事先控制误差。 4．抽取部分单位要遵循随机原则。 5．应用范围广泛。;;;;;;;;;;;;;;;;;4.分层随机抽样的优点及适用范围 首先，当总体内部类型明显时，分层随机抽样按总体中各类型的分布特征，在不同类型确定样本的分布，使样本结构与总体结构接近，增强了样本对总体的代表性。 其次，在市场现象存在明显不同层次的条件下，分层随机抽样比简单随机抽样和等距随机抽样的误差都要小，或者说在同样的精度要求下，分层随机抽样的样本容量较小，从而减少了搜集资料的工作量。 最后，分层随机抽样还有利于了解总体各类别的情况。 分层随机抽样适用于规模大、内部结构复杂且类别分明的总体。;（四）分群随机抽样 1.分群随机抽样的概念 分群随机抽样又称整群随机抽样，即将总体按照某一标准划分成群，然后采用随机的方法抽取若干个群，以这些群包含的所有单位作为样本。应用分群抽样，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。 2.分群随机抽样的实施步骤 先将总体分为i个群，然后从i个群中随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： （1）确定分群的标注； （2）总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群； （3）据各样本量，确定应该抽取的群数； （4）采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 例如，某地要了解各校学生的学习情况，可在该校随机抽取几个班级，对抽中班级的全部学生进行调查。;　　　 3.分群随机抽样与分层随机抽样的区别 　　A层 B层 C层 　　 　　 　 　 分层抽样后的各层 　　A群 B群 C群 　　 　　 　　 分群抽样后的各群 　　分群随机抽样中群体的形成有两种，一是划分群体，即对所有的个体人为地划分为若干群；二是自然形成的群体，即这些群体是客观存在的。;4.分群随机抽样的优缺点 分群随机抽样的优点是样本单位比较集中，进行起来比较方便，可以减少调查人员往返的时间和费用。缺点是样本只能集中在若干群中，没有均匀分布在总体的各个部分，因此推断总体的准确性较差。当群体内部各单位间的差异较大，而各群之间差异较小时，采用此方法可提高样本的代表性。 5.整群抽样应注意的问题 （1）群与群之间不重叠。 （2）是以群为单位的纯随机抽样。 （3）对于群而言是非全面调查，对于被抽中群内基本单位而言则是全面调查，即“先部分，后全部”。 （4）是多阶段抽样的前提和基础。;（五）多阶段随机抽样 1.多阶段随机抽样的概念 多阶段随机抽样，是把将整个抽样过程分成两个或两个以上的阶段进行随机抽样的方式。通常在总体层次比较多或层次内个体数目比较多时，采用多阶段随机抽样，以求更加经济实用。 2.多阶段随机抽样的步骤 首先，将调查总体各单位按一定标准分为若干子集，作为第一级单位，；然后将第一级单位再分成若干小子集，作为第二级单位；依此类推，可按研究问题的需要和现象本身的特点，分成第三级单位、第四级单位等。 其次，依照随机原则在第一级单位中抽取第一级样本；然后在第一级被抽中的单位中抽取第二级样本； 依此类推，还可以抽取第