t检验一.pptxVIP

; 第四节 t 检验 ;t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n50），总体标准差σ未知的正态分布资料。 ;一、样本均数与总体均数的比较;例4-7 已知人参中M物质的含量服从正态分布，μ0=63.5μg/g。今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量(μg/g)为40.0，41.0，41.5，41.8，42.4，43.1，43.5，43.8，44.2。推断这批人工培植人参中M物质的含量与野生人参是否相同？ ;1.建立假设、确定检验水准α H0：; 3.查相应界值表，确定P值，下结论 查附表3， , P 0.05，按α=0.05水准，拒绝H0，两者的 差别有统计学意义，可以认为人工培植的人参中 M物资含量与野生人参不同。 由 可以认为人工培植的人参营养价值不如野生人参。 ;置信区间方法解答例4-7;结果的报道;正态性检验;spss操作过程;探索性分析;正态性检验;正态检验结果;（2）单样本t检验 Analyze →Compare Means （均数比较）→ One-Sample T Test（单样本t检验） Test variable [s]（检验变量）：M物质含量 在Test Value（检验值）对话框中改原系统默认值0为检验值63.5;单样本t检验;单样本t检验;二、配对t检验;配对设计 (paired design); 配对设计：这是一种比较特殊的设计方式，能够很好地控制非实验因素对结果的影响，该设计有以下几种情况: ①对同对的两个受试对象分别给予两种处理（异体配对）；②对同一受试对象分别给予两种处理（自身配对），目的都是推断两种处理的效果有无差别。③同一受试对象处理前后的比较， 目的是推断该处理有无作用。 ;配对t检验 ; 假设检验目的：推断配对差值的总体均 数是否等于“0” 应用条件：配对差值服从正态分布 计算公式：;实例;表4-8 三棱莪术液抑瘤试验的效果（mm);1.建立假设、确定检验水准 H0： ，H1： α=0.05 2.计算检验统计量;3.确定P值，作出推断结论。 查表, ， P 0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为实验组与对照组瘤体大小不同。 0，故可认为三棱莪术液有抑瘤作用。;配对设计的正确应用;spss操作过程;计算差值;（2）对d作正态性检验 从菜单选择 Analyze→ Descriptive Statistice （描述统计量） → Explore（探索性分析） 击Plots（图形）按钮：选择Nomality plots with tests(正态图形及检验） Dependent List：d ;正态检验结果;（3）配对t 检验 从菜单选择 Analyze →Compare Means （均数比较）→Paired- Sample T Test（配对t检验） Paired Variables （配对变量）：对照、实验 ;配对样本t检验;配对样本相关系数;配对t检验结果;三、成组t检验;;完全随机设计;一、方差齐性检验;样本方差比的分布;F 分布;F 分布;F 分布的界值示意图;实例;1.建立假设、确定检验水准α。 H0： H1： α=0.05 2.计算检验统计量。 ;3.查相应界值表，确定P值，下结论 查附表4（F界值表），得 今 ， ，P0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两组总体方差的差别无统计学意义，尚不能认为两组总体方差不等。 ;合并方差与均数之差的标准误;与均数之差有关的抽样分布;实例;解：1.建立假设、确定检验水准α H0：; 3.确定P值，作出推断结论。 查表 , P 0.001，拒绝H0，接受H1,可以认为病毒性肝炎患者与正常人的转铁蛋白含量不同, 病毒性肝炎患者较低. ;建??数据文件;spss操作过程;选择Nomality plots with tests(正态图形及检验） Dependent List：转铁蛋白