DMS数据采集系统文献综述.docVIP

毕业设计（论文） 文 献 综 述 电信计费系统中的dms数据采集系统1 电信计费系统 电信计费系统可分为两大部分1）后台数据服务，2）前台运营管理。 后台数据服务可分为： A、采集系统； B、整合系统； 前台运营管理可分为： A、用户管理系统； B、资费管理系统； C、管理员管理系统； D、账单查询系统； E、账务查询系统； F、权限管理系统； 本设计主要针对电信计费系统中的后台数据服务进行程序设计。随着我国电信网络的迅速发展，电信各专业网络设备和网管系统的数量和类都在不断增加，迫切需要解决网络管理及故障的快速响应问题。然而，目前国内的电信本地网普遍存在网管设备多、报警环境杂乱，综合值班人员必须24 小时不停轮询查看各专业网管的告警信息的问题，很容易导致漏警和误警。为此，中国电信急需研发跨专业、跨系统、跨平台的本地网集中监控系统，将各系统的相关信息集中到一个统一的平台上，实现集中监视、集中控制、集中维护、集中管理。传统的数据采集系统多基于单线程设计，占用了大量的时间，为了提高工作效率，将多线程技术应用于数据采集系统的设计中。 在传统的程序设计中，数据采集是通过定时刷新Web 界面来实现，即每隔一段时间浏览器就会执行采集数据的程序，并刷新界面，将结果输出到Web 界面中，这样不仅服务器的负担加重了，而且不能满足系统需求。利用J2EE 实现的多线程给我们提供了行之有效的方法——服务器与运行在监视对象上的数据采集引擎以面向连接方式建立数据流，采集状态信息后，各个线程对到达的状态信息进行解析，并存入实时数据库中[1]。 2 数据采集系统 2.1 数据采集系统 数据采集系统是电信企业不可缺少的部分，电信计费系统的发展经历了三大历史阶段，人工计费到如今的自动计费，电信计费系统朝着灵活化、复杂化、全面化方向发展已经成为可能。与此同时，由于市场经济下竞争的加剧，计算机技术、数据库的日趋成熟，客户群对电信计费系统提出了更高的要求。为了满足市场的需求，急需寻求一个集实时性、集中性、综合性为一体的电信计费系统。 面对以上新情况，一个适应市场需求的电信计费系统的数据采集系统是非常必须的，有了这样一个系统使资源得到合理和有效的利用。而且随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。 2.2 数据采集系统带来的效益 数据采集系统采用的结构为C/S加上多线程的技术，以及Tcp/Ip协议的使用。此系统采用先进的计算机科学技术使工作变轻松，注意力向更高层次转移。由于数据库的使用，采集过来的无序杂乱的数据分成各个详细表来储存，原始数据经过数据挖掘后提取的信息便于被用户理解，数据易于共享导出。数据同步，执行效率高。方便查询打印等。 3.2.1原理 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但有潜在有用的信息和知识的过程。在人工智能领域，通常又称为数据库中知识发现(Knowledge Discoveryin Database，DD)。它是一门广义的交叉学科，汇集了数据库、数理统计、可视化、并行计算等方面的知识，通常包含数据采集、数据预处理、模式发现、模式评估、知识表示等过程[4]。数据挖掘的结果是发现知识。发现知识的方法可以是数学的、也可以是非数学的；可以是演绎的、也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理、查询优化、决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护[5]。 3.2.2数据挖掘的应用 数据挖掘技术源于商业的直接需求，因此它在各种商业领域都存在广泛的使用价值。现在已经应用数据挖掘技术的领域都是信息量大、环境复杂、需要知识帮助进行管理和决策的领域。目前比较活跃的应用方向有： 1）在零售业中的应用。零售业是数据挖掘的主要应用领域，这是因为零售业积累了大量的销售数据，如顾客购买史记录、货物进出、消费与服务记录以及流行的电子商务等等都为数据挖掘提供了丰富的数据资源。 2）在金融数据分析中的应用。多数银行和金融机构都提供了丰富多样的储蓄，信用，投资，保险等服务。他们产生的金融数据通常比较完整、可靠，这对系统化的数据分析和数据挖掘相当有利。 3）在医学上的应用。近年来，生物医学研究有了迅猛地发展，从新药的开发到癌症治疗的突破，到通过大规模序列模式和基因功能的发现，进行人类基因的识别与研究。在人类基因研究领域具有挑战