基于显着小波子带的轮廓结构不规则性检测.PDF

第37 卷 第22 期 计 算 机 工 程 2011 年11 月 Computer Engineering November 2011 Vol.37 No.22 文献标识码文献标识码：：A 文献标识码文献标识码：： 中图分类号中图分类号：：TP301.6 文章编号文章编号：：1000——3428(2011)22——0019——05 中图分类号中图分类号：： ·专栏·专栏·· 文章编号文章编号：： —— —— —— ··专栏专栏·· 基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测 基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测基于显著小波子带的轮廓结构不规则性检测 余光光余光光，马，马 莉，莉，李庆奇李庆奇 余光光余光光，，马马 莉莉，，李庆奇李庆奇 (杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院，杭州 310018) 摘摘 要：要：为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题，提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓 摘摘 要要：： 不规则特征的方法。在神经网络中实现肿瘤分类，使用小波分解和Hausdroff Distance 确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(显著小波子带) ， 根据重构轮廓结构分量、LFD 派生轮廓的不规则性特征对黑色素瘤进行分类。实验结果表明，该方法具有较高的分类准确率、敏感度和特 异度。 关键词关键词：显著： 小波子带；结构不规则性；局部分形维；肿瘤轮廓；小波分解；轮廓重构 关键词关键词：： Irregularity Detection for Contour Structure Based on Significant Wavelet Sub-band YU Guang-guang, MA Li, LI Qing-qi (College of Life Information and Instrument Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) 【【Abstract 】】With respect to visual character descriptions and extractions of boundary structural irregularity, a novel method is proposed in the paper 【【 】】 on a reconstructed structural compon