ei基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿.pdfVIP

第33卷 第 5期 北 京 科 技 大 学 学 报 V_0I．33No．5 2011年 5月 JournalofUniversityofScienceandTechnologyBeijing 基于免疫克隆选择优化算法的地下矿 山配矿 姚旭龙 函 胡乃联 周立辉 李 勇 1)北京科技大学土木与环境工程学 院，北京 100083 2)河北能源职业技术学院，唐山063001 函通信作者，E-mail：yaoxulonglg@126．corn 摘 要 建立 了基于免疫克隆选择算法地下矿 山配矿 的数学模型．以国内某地下锌矿实际生产为背景，使用 Java编制相应 的 免疫克隆选择算法优化软件进行优化解算 ，将解算结果与该矿的生产计划指标和模糊优化算法解算结果进行对 比验证。结果 表明免疫克隆选择优化算法在地下矿山优化配矿领域 的应用是可行的． 关键词 免疫克隆选择算法 ；多 目标优化 ；配矿 ；地下矿 山 分类号 TD80—9 Oreblendingofundergroundminesbasedonanimmunecloneselectionoptimi- zation algorithm YA0 Xu．1ong)回 HUNai—lian” ZHOU Li．hui ，LIYong ’‘ ， ， 1)SchoolofCivilandEnvironmentalEngineering，UniversityofScienceandTechnologyBeijing，Beijing100083，China 2)HebeiEnergyInstituteofVocationandTechnology，Tangshan063001 ][ Correspondingauthor，E-mail：yaoxulonglg@ 126．corn ABSTRACT A mathematicalmodeloforeblendingwasconstructedforundergroundminesonthebasisofan immunecloneselection optimizationalgorithm．Incombinationwith theactualproduction ofanundergroundzincmine inChina，themode／wascalculatedby programmingcomputersoftwarewithJava．Thecalculatedresultswerecomparedwiththeproductionplanandthedatacalculatedbya fuzzyoptimizationmethod．Itisshownthattheimmunecloneselectionalgorithm isfeasibleandreliablefororeblendingofanunder- groundmine． KEY WORDS immunecloneselectionalgorithm；multi—objectiveoptimization；oreblending；undergroundmines 地下矿山地质条件复杂、品位分布变化大 ，导致 综合神经网络的配矿优化模型、遗传算法的配矿优 出矿品位波动 ，影响选矿 回收率和矿产资源的有效 化模型和模糊数学的配矿优化模型 等配矿优化 利用，因此研究分析 出矿构成及出矿过程 中的配矿 模型；但这些算法又存在着收敛速度慢和容易陷入 问题极为重要．在配矿优化 中，国内外普遍采用线 局部最优的缺点． 性规划建立配矿模型，采用单纯形法或其他算法来 近年来在信息科学和生命科学相交渗透的研究 求解长期 的生产方案规划和短期的作业计划．为了 领域 ，由生物免疫理论启发的人工免疫系统，是人工 更好地适应矿山现行的管理及生产方式的需要 ，一 神经网络和