医学参考值-T分部.pptVIP

第五节 医学参考值范围 医学参考值 (reference value ）也称正常值，指大多数正常人（或动物）的解剖、生理、生化、免疫等各种指标常数。由于存在个体差异，常用正常值的波动范围来判定正常和异常。 方法： （1）百分位数法 应用：适用于任何分布，特别是偏态分布的资料。 公式：双侧1-α参考值范围 P100α/2 ～P100-100α/2 单侧1-α参考值范围 ＞P100α 或 ＜P100-100α 表2.5 参考值范围所对应的百分位数 （2）正态分布法 应用：正态分布或近似正态分布 或经变量变换服从正态分布。 公式：双侧1-α参考值范围 单侧1-α参考值范围 〉 或 〈 ? 表2.5 参考值范围所对应的正态分布区间 第三章 计量资料的统计推断1 统计推断(statistical inference): 样本 总体 (1)参数估计 （2）假设检验 第一节 均数的抽样误差 一、均数的抽样误差：在统计学上把由抽样造成的样本均数与总体均数间的差异或各个样本均数间的差异统称为均数的抽样误差。 标准误(standard error，简写为SE):统计量的标准差称为标准误。 标准误计算公式： 或 第二节 分布 t 分布特征： （1）单峰分布，以0为中心，左右两侧对称。 （2）t分布曲线不是一条曲线，而是一簇曲线(如图3.2)。其分布曲线的形态变化与自由度 υ?υ与n有联系，这里υ?n-1?有关。 （3）自由度υ越大，t分布越接近于正态分布；当自由度υ逼近∞，t分布趋向于标准正态分布。 (4) 曲线下面积的分布规律： 附表2 t 界值表(附表2，P804 )： 当υ相同时，单侧P与双侧2P界值等，如单侧t0.05(9)=双侧t0.1(9) = 2.262 * * 99 95 百分范围 % P1 P5 只有下限 单侧 P 99.5 P 0.5 P99 P 97.5 P 2.5 P95 上限 下限 只有 上限 双侧 99 95 上限 下限 只有 上限 只有 下限 双侧(对称) 单 侧 百分 范围 % 总体均数的估计和假设检验 推断 原分布 x～N(167.7,5.32) 总体 … … X= 新分布 x～N(167.69,1.692) 即 服从自由度υ=n-1的t分布 (t distribution)。 *