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立得內部品質教育訓練 立得公司內部品管訓練課程 品質概念課程大綱 (3HR) 品質觀念 高品質造就低成本 高品質一定會增加生產成本嗎？ 符合成本 + 不符合成本 = 實際總成本 符合成本：產品符合於規格的成本，包含生產成本、檢驗成本、預防成本等。 不符合成本：產品不符合規格的成本 ，包含再製、客戶抱怨、再處理等費用的失效 成本，及賠償、丟掉顧客、商譽損失等隱藏成本。 不可諱言的，高品質一定經過 QP (品質規劃)、QC (品質管制)、QI (品質改善) 而達成，其符合成本絕對高於低品質成本，然而當產品品質經過一連串的改善之後，其產品特性、產品可靠度、及品質一致性都會增加。 品質改善是永無止盡………. 品質改善是永無止盡………. ……. 品質改善七大步驟 –(QC story) 1.定義問題 2.問題解析 3.確定要因 4.擬定對策 5.對策實施 6.效果確認 7.標準化 SPC是---- 依據統計的邏輯，來判斷製程是否正常及應採取改善對策的一套管制系統。 統計(STATISTICAL):” 數據”透過”計算”產生出”有意義的情報” 什麼是有意義的情報? 它需要包含哪些要素呢？ 製程(PROCESS) 任何活動都是一個過程，在工作現場，它是生產零件或裝配產品時的方 法，也是人員、物料、環境及設備等的組合。 管制(CONTROL): 規劃、預測以及可預期的改進 通常在管制狀態下可免除「救火」行動。 管制什麼？ 何者是必要的管制項目？ SPC的重點——製程(process) 製程條件起伏→品質變異→產品優劣 不良品的產生乃是源自製程中各種變異的發生。 變異的本質可分為自然變異及異常變異。 自然變異(機遇原因(chance causes)造成) 在任何生產過程中，儘管設計的多周密，及如何小心的維護，總會存在某些自然變異。這些自然變異(natural variablility)的產生是源自於一些小的及不可避免的潛在變因，當這些雜訊(background noise)非常小時，我們視它為可接受的製程水準。在SPC的架構中，自然變異稱為機遇原因的穩定系統(stable system of chance causes)。當一製程只出現機遇原因產生的變異，我們稱此製程在統計管制中，換句話說，機遇原因是製程的一部份。 SPC的重點——製程(process) 異常變異:非機遇原因(assignable causes)造成。 這些變異是源自於重要的品質特性，其主要來源有三:不當調整的生產機器(improperly adjusted machines)、作業者的失誤(operator errors)、不良的原物料(defective raw materials)。這樣的變異通常會造常很大的製程異常，造成不可接受的製程水準。當此非機遇原因(assignable causes)發生時，稱此製程不在管制狀態。 異常=不良? PROCESS「異常」與產品「不良」有何不同? 異常:指PROCESS的狀況與管制界限作比較,呈不穩定狀態 不良:指產品與顧客規格界限作比較，超出規格界限稱為”不良” 故”異常不一定是不良！” 執行SPC 必要之基本工具簡介 基礎統計---- * 簡單統計量 * 常態分配 標準常態分配 製程能力(CPK) 簡介 ---- QC 七工具 (第二階段課程) 基礎統計---- (簡單常用統計量) 為蒐集.整理.陳示.分析.解釋資料.並可由樣品(sample)推論母體(population).使能在不確定情況下作成決策的科學方法. 統計基本術語 母體:具有共同特性個體所組織之群體 群體可為整個製程之所有製品或半製品之集合體，亦可為一大批貨品，一小批貨品，通常以” N “ 表示。 母數:由此群體所求算之表徵數 樣品(樣本):由母體中抽取部分個體組成之小群體，通常以 “n “表示。 其構成必須最能夠代表該群體為原則 統計量:由此小群體所求算之表徵數.亦稱統計量 基礎統計---- (簡單常用統計量) 集中趨勢量數 平均數(μ , )：同一群體之個體的某一特性，似乎參差不齊，事實上有共同的趨勢存在，表示此種共同趨勢的量數，即稱為集中趨勢量數。因它是代表該特性的平均水準，故通常稱為平均數。 中位數( , Md )：一群數值依大小順序排列，位於中間位置的數值。若為偶數個