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DSP 2.5-2.6 ZT与傅氏变换关系, DTFT
数字信号处理Digital Signal Processing 陈月芬chen_yuefen@163.com 回顾 z变换性质 回顾 z变换性质 z变换性质应用举例 §2.5 序列的z变换与连续信号的Laplace变换、Fourier变换的关系 Z变换与拉氏变换的关系 §2.5 序列的z变换与连续信号的Laplace变换、Fourier变换的关系 1、序列的z变换理想抽样信号的Laplace变换 理想抽样信号: s平面到z平面的映射是多值映射。 2. Z变换和傅氏变换的关系 连续信号经理想抽样后,其频谱产生周期延拓,即 Example 作业: P95:7(1)(3);10;11(1)(2); 澡身浴德 修业及时 澡身浴德 修业及时 1、线性 一般 对于单边序列,收敛域可能在0或者无穷处有所不同 2、移位 3、z域尺度变换 4、 z域求导 5、共轭 6、翻褶 7、初值定理 8、终值定理 应用条件? 9、时域卷积定理 解: 解: 两边ZT: 则: 解:两边对z求导: 由微分性质知: 而: 解: Z变换和傅氏变换的关系 序列的傅氏变换 序列的z变换: 连续时间信号的Laplace变换: 连续时间信号的Fourier变换: 其Laplace变换: 其z变换: 比较理想抽样信号的Laplace变换: 得: 结论 抽样序列的z变换=理想抽样信号的Laplace变换 又因 与原连续信号 的拉氏有如下关系 则 与 的关系为: 解释? 复平面s平面到z平面的映射: z平面: (极坐标) (直角坐标) s平面: 单位圆外部 r1 右半平面 σ 0 单位圆内部 r1 左半平面 σ 0 单位圆 r=1 虚轴 σ =0 Z平面 S平面 辐射线 ω=Ω0T 平行直线 Ω =Ω0 正实轴 ω=0 实轴 Ω =0 Z平面 S平面 Ω: Ω: ω: ω: 傅氏变换是拉氏变换在虚轴S=jΩ的特例,因而映射到Z平面上为单位圆。因此, 即(抽样)序列在单位圆 上的Z变换,就等于理想抽样信号傅氏变换。 用数字频率ω作为Z平面的单位圆的参数, 序列在单位圆上的Z变换为序列的傅氏变换。 则: §2.6 序列的傅立叶变换 序列的Fourier变换: 存在条件: 若序列x(n)绝对可和,即 则其Fourier变换 存在且连续,是序列的z变换在单位圆上的值: 离散 周期 非周期 连续 :频谱密度函数,是w的复函数 若序列的Fourier变换 存在且连续,且是其z变换在单位圆上的值,则序列 x(n)一定绝对可和,将 展成Fourier级数,其系数即为x(n): §2.6 序列的傅立叶变换 序列的Fourier变换和反变换: 频谱? 观察有何特点 P74:例2-14,2-15 §2.7 DTFT的主要性质 1. 线性 2. 序列的移位 Z变换: DTFT: Z变换: DTFT: 3. 乘以指数序列 4. 乘以复指数序列(调制性) Z变换: DTFT: 时域的调制对应于频域的位移 5. 时域卷积定理 6. 频域卷积定理 Z变换: DTFT: 7. 序列的线性加权 8. 怕赛瓦定理 Z变换: DTFT: 时频能量守恒定理 9. 序列的翻褶 10. 序列的共轭 Z变换: DTFT: Z变换: DTFT:
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